停車(chē)場(chǎng)管理系統現在基本都是車(chē)牌識別與無(wú)人值守了，車(chē)牌識別系統中道閘設備與攝像頭該如何安裝呢？濟南鴻海順今天給大家詳細的介紹一下。
直的車(chē)道是比較好的安裝環(huán)境，車(chē)輛在駛入識別區域時(shí)，能夠獲得的相片。
1、施工時(shí)停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識別系統和道閘能夠安裝在車(chē)道的同一側，但停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識別系統要安裝在道閘前，間隔不小于30cm，以防止設備間的相互攪擾。
2、當選用抓拍識別和視頻識別時(shí)，地感線(xiàn)圈間隔停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識別系統的間隔為4m;
3、當選用視頻加地感識別模式時(shí)，地感線(xiàn)圈間隔停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識別系統的間隔為3m。

車(chē)牌識別道閘一體機
百萬(wàn)高清車(chē)牌識別攝像機，全新優(yōu)化識別算法；
高亮度補光燈，光敏控制、智能補光；
支持一鍵鎖車(chē)、付款；
支持、車(chē)牌識別，和車(chē)牌識別雙重驗證等通行模式；
多車(chē)位多車(chē)功能，管理一個(gè)車(chē)主，多輛車(chē)對應多個(gè)月租車(chē)位情況；
支持多種收費方式（崗亭收費、手法、手機手法和自助繳費）；
網(wǎng)絡(luò )突然中斷或癱瘓，臨時(shí)車(chē)正常計費出場(chǎng)；
支持數據自動(dòng)備份，數據安全；
支持TTS語(yǔ)音播放，用戶(hù)可自定義語(yǔ)音；
功能，讓停車(chē)場(chǎng)更安全，管理更全面；
企業(yè)私有云停車(chē)場(chǎng)，系統接口全面開(kāi)放，平臺對接方便快捷；
功能，讓停車(chē)場(chǎng)更安全，管理更全面。

車(chē)牌識別系統

1、間接法:指通過(guò)識別安裝在汽車(chē)上的IC卡或條形碼中所存儲的的信息來(lái)識別及相關(guān)信息。IC卡技術(shù)識別準確度高，運行可靠，可以全天候作業(yè)，但它整套裝置價(jià)格昂貴，硬件設備十分復雜，不適用于異地作業(yè);條形碼技術(shù)具有識別速度快、準確度高、可靠性強以及成本較低等優(yōu)點(diǎn)，但是對于掃描器要求很高。此外，二者都需要制定出全國統一的標準，并且無(wú)法核對車(chē)、條形碼是否相符，也是技術(shù)上存在的缺點(diǎn)，這給在短時(shí)間內推廣造成困難。
2、直接法:基于圖像的車(chē)牌識別技術(shù)屬于直接法，是一種無(wú)源型汽照智能識別方法，能夠在無(wú)任何發(fā)送信號的車(chē)載發(fā)射設備情況下，對運動(dòng)狀態(tài)車(chē)輛或靜止狀態(tài)車(chē)輛的號碼進(jìn)行非接觸性信息采集并實(shí)時(shí)智能識別。與間接法識別系統相比，，這種系統節省了設備安置及大量資金，從而提高了經(jīng)濟效益;其次，由于采用了的計算機應用技術(shù)，所以可提高識別速度，較好地解決實(shí)時(shí)性問(wèn)題;再次，它是根據圖像進(jìn)行識別，所以通過(guò)人的參與可以解決系統中的識別錯誤，而其他方法是難以與人交互的。
直接法一般有圖像處理技術(shù)，傳統模式識別技術(shù)及人工網(wǎng)絡(luò )技術(shù)。
1、圖像處理技術(shù):運用圖像處理技術(shù)解決汽照識別的研究早始于80年代，但國內外均只是就車(chē)牌識別中的某一個(gè)具體問(wèn)題進(jìn)行討論，并且通常僅采用簡(jiǎn)單的圖像處理技術(shù)來(lái)解決，并沒(méi)有形成完整的系統體系，識別過(guò)程是使用工業(yè)電視攝像機拍下汽車(chē)的工前方圖像，然后交給計算機進(jìn)行簡(jiǎn)單的處理，并且終仍需要人工干預，例如車(chē)輛牌照中省份漢字的識別問(wèn)題，1985年有人利用常見(jiàn)的圖像處理技木方法提出漢字識別的分類(lèi)是在抽取漢字特征的基礎上進(jìn)行的，根據漢字的投影直方圖選取浮動(dòng)閉值，抽取漢字在豎直方向的峰值，利用樹(shù)形查表法進(jìn)行漢字的粗分類(lèi);然后根據漢字在水平方向的投影直方圖，選取適當閉值，進(jìn)行量化處理后，形成一個(gè)變長(cháng)鏈碼，再用動(dòng)態(tài)規劃法，求出與標準模式鏈碼的小距離，實(shí)現細分米完成漢字省名的自動(dòng)識別。
2、傳統模式識別技術(shù)。傳統模式識別技術(shù)指結構特征法，統計特征法等。90年代，由于計算機視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展，開(kāi)始出現汽照識別的系統化研究。1990年AS.Johnson等運用計算機視覺(jué)技術(shù)和圖像處理技術(shù)實(shí)現了車(chē)輛牌照的自動(dòng)識別系統。該系統分為圖像分割、特征提取和模板構造、字符識別等三個(gè)部分。利用不同閩值對應的直方圖不同，經(jīng)過(guò)大量統計實(shí)驗確定出位置的圖像直方圖的閩值范圍，從而根據特定閩值對應的直方圖分割出，再利用預先設置的標準字符模板進(jìn)行模式匹配識別出字符。
3、人工網(wǎng)絡(luò )技術(shù)。近幾年來(lái)，計算機及相關(guān)技術(shù)發(fā)達的一些開(kāi)始探討用人工網(wǎng)絡(luò )技術(shù)解決自動(dòng)識別問(wèn)題，例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地運用了BAM網(wǎng)絡(luò )方法對上的字符進(jìn)行自動(dòng)識別，BAM網(wǎng)絡(luò )是由相同元構成的雙向聯(lián)想式單層網(wǎng)絡(luò )，每一個(gè)字符模板對應著(zhù)個(gè)BAM矩陣，通過(guò)與上的字符比較，識別出正確的號碼。
這種采用BAM網(wǎng)絡(luò )方法的缺點(diǎn)是無(wú)映解決識別系統存儲容量和處理速度相矛盾的問(wèn)題