車(chē)牌識別怎樣才算好?

　　車(chē)牌識別的技術(shù)在安防行業(yè)的應用由來(lái)已久，技術(shù)相對成熟，人工智能的應用提高了車(chē)牌識別的準確率。而對于車(chē)牌識別算法的廠(chǎng)家來(lái)說(shuō)，如何延伸對目標車(chē)輛的識別范圍，實(shí)現更的識別是市場(chǎng)所需。那么如何選擇一個(gè)好的車(chē)牌識別系統就成為首要任務(wù)。那么從技術(shù)上評價(jià)一個(gè)車(chē)牌識別系統好壞的標準又有哪些?

　　是車(chē)牌識別系統的識別率，一個(gè)車(chē)牌識別系統是否實(shí)用，重要的指標是識別率。國際交通技術(shù)部門(mén)做過(guò)的識別率指標論述，要求是全天候全牌正確識別率85%～95%。為了測試一個(gè)車(chē)牌識別系統識別率，需要將該系統安裝在一個(gè)實(shí)際應用環(huán)境中，全天候運行以上，采集至少1000輛自然車(chē)流通行時(shí)的照進(jìn)行識別，并且需要將車(chē)輛牌照圖像和識別結果存儲下來(lái)，以便調取查看。然后，還需要得到實(shí)際通過(guò)的車(chē)輛圖像以及正確的人工識別結果。

　　其次，車(chē)牌識別系統的識別速度也很關(guān)鍵。識別速度決定了一個(gè)車(chē)牌識別系統是否能夠滿(mǎn)足實(shí)時(shí)實(shí)際應用的要求。一個(gè)識別率很高的系統，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識別出結果，那么這個(gè)系統就會(huì )因為滿(mǎn)足不了實(shí)際應用中的實(shí)時(shí)要求而毫無(wú)實(shí)用意義。例如，在高速公路收費中車(chē)牌識別應用的作用之一是減少通行時(shí)間，速度是這一類(lèi)應用里減少通行時(shí)間、避免車(chē)道堵車(chē)的有力保障。國際交通技術(shù)提出的識別速度是1秒以?xún)?，越快越好?br />
　　后是車(chē)牌識別系統的后臺管理。一個(gè)車(chē)牌識別系統的后臺管理體系，決定了這個(gè)車(chē)牌識別系統是否好用。清楚地認識到重要的一點(diǎn)是識別率達到是不可能的，照污損、模糊、遮擋，以及天氣原因都可能會(huì )影響到車(chē)牌識別，而需要做的就是盡可能多的對“問(wèn)題”進(jìn)行預先分析，達到盡可能識別準確。

　　結語(yǔ)：自動(dòng)識別系統經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，已是一項較為成熟的技術(shù)。相信在未來(lái)幾年，隨著(zhù)各地高清智能交通系統的不斷應用建設，自動(dòng)識別技術(shù)會(huì )逐步向高清化、集成化、智能化發(fā)展，在各個(gè)應用系統中不斷發(fā)揮其越來(lái)越重要的作用，為智慧交通的建成貢獻力量。

車(chē)牌識別系統

1、間接法:指通過(guò)識別安裝在汽車(chē)上的IC卡或條形碼中所存儲的的信息來(lái)識別及相關(guān)信息。IC卡技術(shù)識別準確度高，運行可靠，可以全天候作業(yè)，但它整套裝置價(jià)格昂貴，硬件設備十分復雜，不適用于異地作業(yè);條形碼技術(shù)具有識別速度快、準確度高、可靠性強以及成本較低等優(yōu)點(diǎn)，但是對于掃描器要求很高。此外，二者都需要制定出全國統一的標準，并且無(wú)法核對車(chē)、條形碼是否相符，也是技術(shù)上存在的缺點(diǎn)，這給在短時(shí)間內推廣造成困難。
2、直接法:基于圖像的車(chē)牌識別技術(shù)屬于直接法，是一種無(wú)源型汽照智能識別方法，能夠在無(wú)任何發(fā)送信號的車(chē)載發(fā)射設備情況下，對運動(dòng)狀態(tài)車(chē)輛或靜止狀態(tài)車(chē)輛的號碼進(jìn)行非接觸性信息采集并實(shí)時(shí)智能識別。與間接法識別系統相比，，這種系統節省了設備安置及大量資金，從而提高了經(jīng)濟效益;其次，由于采用了的計算機應用技術(shù)，所以可提高識別速度，較好地解決實(shí)時(shí)性問(wèn)題;再次，它是根據圖像進(jìn)行識別，所以通過(guò)人的參與可以解決系統中的識別錯誤，而其他方法是難以與人交互的。
直接法一般有圖像處理技術(shù)，傳統模式識別技術(shù)及人工網(wǎng)絡(luò )技術(shù)。
1、圖像處理技術(shù):運用圖像處理技術(shù)解決汽照識別的研究早始于80年代，但國內外均只是就車(chē)牌識別中的某一個(gè)具體問(wèn)題進(jìn)行討論，并且通常僅采用簡(jiǎn)單的圖像處理技術(shù)來(lái)解決，并沒(méi)有形成完整的系統體系，識別過(guò)程是使用工業(yè)電視攝像機拍下汽車(chē)的工前方圖像，然后交給計算機進(jìn)行簡(jiǎn)單的處理，并且終仍需要人工干預，例如車(chē)輛牌照中省份漢字的識別問(wèn)題，1985年有人利用常見(jiàn)的圖像處理技木方法提出漢字識別的分類(lèi)是在抽取漢字特征的基礎上進(jìn)行的，根據漢字的投影直方圖選取浮動(dòng)閉值，抽取漢字在豎直方向的峰值，利用樹(shù)形查表法進(jìn)行漢字的粗分類(lèi);然后根據漢字在水平方向的投影直方圖，選取適當閉值，進(jìn)行量化處理后，形成一個(gè)變長(cháng)鏈碼，再用動(dòng)態(tài)規劃法，求出與標準模式鏈碼的小距離，實(shí)現細分米完成漢字省名的自動(dòng)識別。
2、傳統模式識別技術(shù)。傳統模式識別技術(shù)指結構特征法，統計特征法等。90年代，由于計算機視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展，開(kāi)始出現汽照識別的系統化研究。1990年AS.Johnson等運用計算機視覺(jué)技術(shù)和圖像處理技術(shù)實(shí)現了車(chē)輛牌照的自動(dòng)識別系統。該系統分為圖像分割、特征提取和模板構造、字符識別等三個(gè)部分。利用不同閩值對應的直方圖不同，經(jīng)過(guò)大量統計實(shí)驗確定出位置的圖像直方圖的閩值范圍，從而根據特定閩值對應的直方圖分割出，再利用預先設置的標準字符模板進(jìn)行模式匹配識別出字符。
3、人工網(wǎng)絡(luò )技術(shù)。近幾年來(lái)，計算機及相關(guān)技術(shù)發(fā)達的一些開(kāi)始探討用人工網(wǎng)絡(luò )技術(shù)解決自動(dòng)識別問(wèn)題，例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地運用了BAM網(wǎng)絡(luò )方法對上的字符進(jìn)行自動(dòng)識別，BAM網(wǎng)絡(luò )是由相同元構成的雙向聯(lián)想式單層網(wǎng)絡(luò )，每一個(gè)字符模板對應著(zhù)個(gè)BAM矩陣，通過(guò)與上的字符比較，識別出正確的號碼。
這種采用BAM網(wǎng)絡(luò )方法的缺點(diǎn)是無(wú)映解決識別系統存儲容量和處理速度相矛盾的問(wèn)題

在地感線(xiàn)圈布線(xiàn)的時(shí)候，把地面切開(kāi)一個(gè)深10厘米，2X0.8M或者2X1M的方形槽，四
個(gè)角切成45°的斜角，濟南鴻海順建議把地感線(xiàn)圈一圈圈的放進(jìn)去，一般情況下放置5~6層,
線(xiàn)圈每一層之間是壓緊,線(xiàn)圈內部不要有接頭。地感線(xiàn)圈輸出端雙絞到道閘,并且距離
越短越好，要求少1米有20個(gè)雙絞，接好之后再用干水泥把槽封住，如果能夠有環(huán)氧是
好的；
線(xiàn)圈施工步驟：
①路面畫(huà)線(xiàn)，根據檢測對象，確定線(xiàn)圈尺寸，避免尖角損壞電纜絕緣；
②設置鋸縫：深度一般為 50~80mm應槽內上層電纜距地面 30mm以上，槽寬一般為 4~8mm，應大于電纜直徑，切割饋線(xiàn)走線(xiàn)槽，去掉槽內銳角，清理碎渣，檢查槽底是否平整；
③整個(gè)電感線(xiàn)圈（ 包括矩形線(xiàn)圈和饋線(xiàn)）的電纜應無(wú)接頭，在槽內自下而上逐層排線(xiàn)，壓緊，直至完成設計總匝數；
④饋線(xiàn)（從矩形線(xiàn)圈到檢測器）須雙絞后延伸至檢測器，每米至少絞合20 次；
⑤線(xiàn)圈電纜每隔 20~30cm 用長(cháng) 3cm 左右的塑料泡沫棒固定，這樣可防止電纜在填縫時(shí)浮起；
⑥填縫：槽內縫隙須填實(shí)與道路成為一體，防止線(xiàn)圈在有車(chē)經(jīng)過(guò)時(shí)發(fā)生顫動(dòng)，對于水泥路面可用水泥、瀝青或環(huán)氧樹(shù)酯，而對于瀝青路面只能用瀝青作為填縫材料。