高新區車(chē)牌識別無(wú)人值守
高新區車(chē)牌識別無(wú)人值守
動(dòng)靜摩擦系數基本相同，啟動(dòng)阻力小，低速運動(dòng)平穩性好，精度高，微量位移準確，磨損小，精度保持性好，壽命長(cháng)。其缺點(diǎn)是抗震性差，對防護要求高。滾動(dòng)導軌尤其是直線(xiàn)滾動(dòng)導軌，近年來(lái)被大量采用，隨著(zhù)數控機床往高速化發(fā)展，線(xiàn)性導軌應用越來(lái)越廣泛。壓導軌機床上使用的液壓導軌主要是靜壓導軌。靜壓導軌通常在兩個(gè)相對運動(dòng)的導軌面間通入壓力油，使運動(dòng)件浮起。油壓能隨著(zhù)外加負載的變化而自動(dòng)調節，以導軌面間始終處于純液體的摩擦狀態(tài)，所以，以靜壓導軌的摩擦系數，功率消耗小。
牌照字符識別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )算法?；谀０迤ヅ渌惴▽⒎指詈蟮淖址?/span>二值化并將其尺寸大小縮放為字符數據庫中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，選擇匹配作為結果?；谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò )的算法有兩種:一種是先對字符進(jìn)行特征提取，然后用所獲得特征來(lái)訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò )，由網(wǎng)絡(luò )自動(dòng)實(shí)現特征提取直至識別出結果。

實(shí)際應用中，車(chē)牌識別系統的識別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會(huì )受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;實(shí)際拍攝過(guò)程也會(huì )受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車(chē)輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車(chē)牌識別的識別率，也正是車(chē)牌識別系統的困難和挑戰所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。IKO軸承在運轉中的檢查是非常重要的，不可忽視，其主要檢查軸承的滾動(dòng)聲、振動(dòng)、溫度、潤滑的狀態(tài)等等。我們就先簡(jiǎn)單的介紹一下軸承的滾動(dòng)聲，滾動(dòng)聲的大小及音質(zhì)的檢查應該采用測聲器對運轉中的汽車(chē)軸承的進(jìn)行檢查，用的工具會(huì )的判斷出問(wèn)題的所在，軸承即使有輕微的剝離等損傷，也會(huì )發(fā)出異常音和不規則音，用測聲器能夠分辨。接著(zhù)IKO軸承的振動(dòng)檢查，看看軸承的損傷很敏感，是否剝落、壓痕、銹蝕、裂紋、磨損等都會(huì )在軸承振動(dòng)測量中反映出來(lái)，所以，通過(guò)采用特殊的汽車(chē)軸承振動(dòng)測量器（頻率分析器等）可測量出振動(dòng)的大小，通過(guò)頻率分不可推斷出異常的具體情況。