車(chē)牌識別停車(chē)場(chǎng)管理系統將攝像機在入口拍攝的車(chē)輛號碼圖象自動(dòng)識別并轉換成數字信號。做到一卡一車(chē)，車(chē)牌識別的優(yōu)勢在于可以把卡和車(chē)對應起來(lái)，使管理提高一個(gè)檔次，卡和車(chē)的對應的優(yōu)點(diǎn)在于長(cháng)租卡須和車(chē)配合使用，杜絕一卡多車(chē)使用的漏洞，提高物業(yè)管理的效益；同時(shí)自動(dòng)比對進(jìn)出車(chē)輛，防止偷盜事件的發(fā)生。升級后的攝像系統可以采集更清晰的圖片，作為檔案保存，可以為一些糾紛提供有力的證據。 方便了管理人員在車(chē)輛出場(chǎng)時(shí)進(jìn)行比對，大大增強了系統的安全性。
汽照自動(dòng)識別技術(shù)是一項利用車(chē)輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號碼、牌照顏色自動(dòng)識別的模式識別技術(shù)。通過(guò)對圖像的采集和處理，完成自動(dòng)識別功能，能從一幅圖像中自動(dòng)提取圖像，自動(dòng)分割字符，進(jìn)而對字符進(jìn)行識別.其硬件基礎一般包括觸發(fā)設備(監測車(chē)輛是否進(jìn)入視野)、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別號碼的處理機(如計算機)等。


識別原理

識別流程
自動(dòng)識別是一項利用車(chē)輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號碼、牌照顏色自動(dòng)識別的模式識別技術(shù)。其硬件基礎一般包括觸發(fā)設備（監測車(chē)輛是否進(jìn)入視野）、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別號碼的處理機（如計算機）等，其軟件核心包括定位算法、字符分割算法和光學(xué)字符識別算法等。某些車(chē)牌識別系統還具有通過(guò)視頻圖像判斷是否有車(chē)的功能稱(chēng)之為視頻車(chē)輛檢測。一個(gè)完整的車(chē)牌識別系統應包括車(chē)輛檢測、圖像采集、車(chē)牌識別等幾部分(如圖1所示)。當車(chē)輛檢測部分檢測到車(chē)輛到達時(shí)觸發(fā)圖像采集單元，采集當前的視頻圖像。車(chē)牌識別單元對圖像進(jìn)行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來(lái)進(jìn)行識別，然后組成牌照號碼輸出。

車(chē)輛檢測
車(chē)輛檢測可以采用埋地線(xiàn)圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術(shù)、視頻檢測等多種方式。采用視頻檢測可以避免破壞路面、不必附加外部檢測設備、不需矯正觸發(fā)位置、節省開(kāi)支，而且更適合式、便攜式應用的要求。
系統進(jìn)行視頻車(chē)輛檢測，需要具備很高的處理速度并采用的算法，在基本不丟幀的情況下實(shí)現圖像采集、處理。若處理速度慢，則導致丟幀，使系統無(wú)法檢測到行駛速度較快的車(chē)輛，同時(shí)也難以在有利于識別的位置開(kāi)始識別處理，影響系統識別率。因此，將視頻車(chē)輛檢測與牌照自動(dòng)識別相結合具備一定的技術(shù)難度。

號碼識別
為了進(jìn)行車(chē)牌識別，需要以下幾個(gè)基本的步驟：
1、 牌照定位，定位圖片中的牌照位置；
2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來(lái)；
3、牌照字符識別，把分割好的字符進(jìn)行識別，終組成牌照號碼。

車(chē)牌識別過(guò)程中，牌照顏色的識別依據算法不同，可能在上述不同步驟實(shí)現，通常與車(chē)牌識別互相配合、互相驗證。

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車(chē)輛檢測器的地感線(xiàn)圈是停車(chē)場(chǎng)管理系統中的重要部件，它的工作穩定性直接影響整個(gè)系統的運行穩定性，因此地感線(xiàn)圈的制作是工程安裝過(guò)程中很重要的一個(gè)工作環(huán)節。制作地感線(xiàn)圈前要考慮以下幾點(diǎn)：
在理想狀況下（不考慮一切環(huán)境因素的影響），電感線(xiàn)圈的埋設只考慮面積的大?。ɑ蛑荛L(cháng)）和匝數，可以不考慮導線(xiàn)的材質(zhì)。但在實(shí)際工程中，考慮線(xiàn)導線(xiàn)的機械強度和高低溫問(wèn)題，在某些環(huán)境惡劣的地方還考慮耐酸堿腐蝕問(wèn)題。由于導線(xiàn)一旦老化或抗拉伸強度不夠導致導線(xiàn)破損，則檢測器將不能正常工作。在實(shí)際的工程中，建議采用0.75mm以上鐵氟龍高溫軟導線(xiàn)。

選購準則
重視穩定度
隨著(zhù)產(chǎn)品算法與業(yè)者的技術(shù)提升，整合早就不是重要的話(huà)題，現階段需要注意的反而是“穩定度”。穩定度的定義是：在一個(gè)既定的車(chē)速范圍內，不會(huì )讓達到的準確度，因外在環(huán)境影響而產(chǎn)生過(guò)大的誤差。
例如一個(gè)系統在白天有90%以上的準確度，到了傍晚就降到80%，夜間又降到70%，這種不穩定的系統，比起全天候平均擁有70%準確度的辨識系統更難于整合。因為使用者會(huì )認為，既然白天的辨識率有90%，那全天候的準確率都要達到90%才合理，這樣的規格還不包括奇怪的環(huán)境干擾(暴雨、冰雹、濃霧區段等)，與架設環(huán)境限制(高度限制、風(fēng)大搖晃限制、不容易遭受人為破壞等)。
確實(shí)實(shí)測
幾乎每家都宣稱(chēng)擁有高辨識率，但為了避免事后因為雙方對產(chǎn)品認知有差異，而將運作不良的責任互相推托，用戶(hù)在采購辨識系統時(shí)，不妨要求實(shí)地測試，而且測試時(shí)間超過(guò)兩個(gè)禮拜，比較能判斷辨識結果是否“言過(guò)其實(shí)”。因為多變的環(huán)境，兩個(gè)禮拜應該可以對于場(chǎng)域可能影響辨識率的情形，大約掌握了八成，如果只是測、甚至幾個(gè)小時(shí)，是無(wú)法了解的。
另外，辨識既然是“系統”，當中軟硬件架構的好壞，當然會(huì )影響“呈現的結果”。至于什么樣的軟件跟硬件，適合什么樣的環(huán)境，這就因環(huán)境而異，因為不同的應用環(huán)境，對于辨識率的要求未必相同，而這就靠經(jīng)驗累積。
盡管市場(chǎng)上有林林總總的辨識系統，用對產(chǎn)品與架構，可以省去很多的冤枉錢(qián)跟時(shí)間，但更重要的是，工程商與系統整合商需要多方配合及了解，而不是一味的只看重某廠(chǎng)牌比較好、比較便宜，凡事貨比三家不吃虧。
此外，辨識系統能否發(fā)揮效用，除了軟件技術(shù)之外，與攝影機及現場(chǎng)施工能力，也有很大的關(guān)系。使用者可要求廠(chǎng)商至現場(chǎng)勘查后，提出建置規劃方案，先評估應該架設的地點(diǎn)、攝影機架設角度、是否需要架設光源等，再提出報價(jià)，藉由這些動(dòng)作，除了得以事先評估業(yè)者的能力，用戶(hù)本身也可以達到產(chǎn)品學(xué)習及教育訓練，日后管理時(shí)，會(huì )更清楚知道該產(chǎn)品的使用限制及相關(guān)因應措施。