選購準則
重視穩定度
隨著(zhù)產(chǎn)品算法與業(yè)者的技術(shù)提升，整合早就不是重要的話(huà)題，現階段需要注意的反而是“穩定度”。穩定度的定義是：在一個(gè)既定的車(chē)速范圍內，不會(huì )讓達到的準確度，因外在環(huán)境影響而產(chǎn)生過(guò)大的誤差。
例如一個(gè)系統在白天有90%以上的準確度，到了傍晚就降到80%，夜間又降到70%，這種不穩定的系統，比起全天候平均擁有70%準確度的辨識系統更難于整合。因為使用者會(huì )認為，既然白天的辨識率有90%，那全天候的準確率都要達到90%才合理，這樣的規格還不包括奇怪的環(huán)境干擾(暴雨、冰雹、濃霧區段等)，與架設環(huán)境限制(高度限制、風(fēng)大搖晃限制、不容易遭受人為破壞等)。
確實(shí)實(shí)測
幾乎每家都宣稱(chēng)擁有高辨識率，但為了避免事后因為雙方對產(chǎn)品認知有差異，而將運作不良的責任互相推托，用戶(hù)在采購辨識系統時(shí)，不妨要求實(shí)地測試，而且測試時(shí)間超過(guò)兩個(gè)禮拜，比較能判斷辨識結果是否“言過(guò)其實(shí)”。因為多變的環(huán)境，兩個(gè)禮拜應該可以對于場(chǎng)域可能影響辨識率的情形，大約掌握了八成，如果只是測、甚至幾個(gè)小時(shí)，是無(wú)法了解的。
另外，辨識既然是“系統”，當中軟硬件架構的好壞，當然會(huì )影響“呈現的結果”。至于什么樣的軟件跟硬件，適合什么樣的環(huán)境，這就因環(huán)境而異，因為不同的應用環(huán)境，對于辨識率的要求未必相同，而這就靠經(jīng)驗累積。
盡管市場(chǎng)上有林林總總的辨識系統，用對產(chǎn)品與架構，可以省去很多的冤枉錢(qián)跟時(shí)間，但更重要的是，工程商與系統整合商需要多方配合及了解，而不是一味的只看重某廠(chǎng)牌比較好、比較便宜，凡事貨比三家不吃虧。
此外，辨識系統能否發(fā)揮效用，除了軟件技術(shù)之外，與攝影機及現場(chǎng)施工能力，也有很大的關(guān)系。使用者可要求廠(chǎng)商至現場(chǎng)勘查后，提出建置規劃方案，先評估應該架設的地點(diǎn)、攝影機架設角度、是否需要架設光源等，再提出報價(jià)，藉由這些動(dòng)作，除了得以事先評估業(yè)者的能力，用戶(hù)本身也可以達到產(chǎn)品學(xué)習及教育訓練，日后管理時(shí)，會(huì )更清楚知道該產(chǎn)品的使用限制及相關(guān)因應措施。

技術(shù)指標
從技術(shù)上評價(jià)一個(gè)車(chē)牌識別系統，有三個(gè)指標，即識別率、識別速度和后臺管理系統。當然，前提是系統要能夠穩定可靠的運行。

識別率
一個(gè)車(chē)牌識別系統是否實(shí)用，重要的指標是識別率。國際交通技術(shù)作過(guò)的識別率指標論述，要求是全天候全牌正確識別率85%～95%。
為了測試一個(gè)車(chē)牌識別系統識別率，需要將該系統安裝在一個(gè)實(shí)際應用環(huán)境中，全天候運行以上，采集至少1000輛自然車(chē)流通行時(shí)的照進(jìn)行識別，并且需要將車(chē)輛牌照圖像和識別結果存儲下來(lái)，以便調取查看。然后，還需要得到實(shí)際通過(guò)的車(chē)輛圖像以及正確的人工識別結果。之后便可以統計出以下識別率：
1、自然交通流量的識別率=全牌正確識別總數/實(shí)際通過(guò)的車(chē)輛總數
2、可識別照的百分率=人工正確讀取的照總數/實(shí)際通過(guò)的車(chē)輛總數
3、可識別全牌正確識別率=全牌正確識別的照總數/人工讀取的照總數這三個(gè)指標決定了車(chē)牌識別系統的識別率，諸如可信度、誤識率等都是車(chē)牌識別過(guò)程中的中間結果。

識別速度
識別速度決定了一個(gè)車(chē)牌識別系統是否能夠滿(mǎn)足實(shí)時(shí)實(shí)際應用的要求。一個(gè)識別率很高的系統，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識別出結果，那么這個(gè)系統就會(huì )因為滿(mǎn)足不了實(shí)際應用中的實(shí)時(shí)要求而毫無(wú)實(shí)用意義。例如，在高速公路收費中車(chē)牌識別應用的作用之一是減少通行時(shí)間，速度是這一類(lèi)應用里減少通行時(shí)間、避免車(chē)道堵車(chē)的有力保障。
國際交通技術(shù)提出的識別速度是1秒以?xún)?，越快越好?br />
后臺管理
一個(gè)車(chē)牌識別系統的后臺管理體系，決定了這個(gè)車(chē)牌識別系統是否好用。清楚地認識到重要的一點(diǎn)是識別率達到是不可能的，因為照污損、模糊、遮擋，或者天氣也許很糟（下雪﹑冰雹﹑大霧等等）。后臺管理體系的功能應該包括：
1、識別結果和車(chē)輛圖像數據的可靠存儲，當多功能的系統操作使得網(wǎng)絡(luò )出差錯時(shí)能保護圖像數據不會(huì )丟失，同時(shí)便于事后人工排查；
2、有效的自動(dòng)比對和查詢(xún)技術(shù)，被識別的照號碼要同數據庫中成千上萬(wàn)的號碼自動(dòng)比對和提示，如果照號碼沒(méi)有被正確讀取時(shí)就要采用模糊查詢(xún)技術(shù)才能得出相對“”的比對結果；
3、一個(gè)好的車(chē)牌識別系統對于聯(lián)網(wǎng)運行，還需要提供實(shí)時(shí)通信、網(wǎng)絡(luò )安全、遠程維護、動(dòng)態(tài)數據交換、數據庫自動(dòng)更新、硬件參數設置、系統故障診斷。

車(chē)牌識別系統(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是指能夠檢測到受監控路面的車(chē)輛并自動(dòng)提取車(chē)輛牌照信息（含漢字字符、英文字母、伯數字及號牌顏色）進(jìn)行處理的技術(shù)。車(chē)牌識別是現代智能交通系統中的重要組成部分之一，應用十分廣泛。它以數字圖像處理、模式識別、計算機視覺(jué)等技術(shù)為基礎，對攝像機所拍攝的車(chē)輛圖像或者視頻序列進(jìn)行分析，得到每一輛汽車(chē)的號碼，從而完成識別過(guò)程。通過(guò)一些后續處理手段可以實(shí)現停車(chē)場(chǎng)收費管理，交通流量控制指標測量，車(chē)輛定位，汽車(chē)防盜，高速公路超速自動(dòng)化監管、闖紅燈電子、公路收費站等等功能。對于維護交通安全和城市治安，防止交通堵塞，實(shí)現交通自動(dòng)化管理有著(zhù)現實(shí)的意義。
汽照號碼是車(chē)輛的“身份”標識，牌照自動(dòng)識別技術(shù)可以在汽車(chē)不作任何改動(dòng)的情況下實(shí)現汽車(chē)“身份”的自動(dòng)登記及驗證，這項技術(shù)已經(jīng)應用于公路收費、停車(chē)管理、稱(chēng)重系統、交通誘導、交通執法、公路稽查、車(chē)輛調度、車(chē)輛檢測等各種場(chǎng)合。東莞車(chē)牌識別系統廠(chǎng)家！

車(chē)牌識別系統

1、間接法:指通過(guò)識別安裝在汽車(chē)上的IC卡或條形碼中所存儲的的信息來(lái)識別及相關(guān)信息。IC卡技術(shù)識別準確度高，運行可靠，可以全天候作業(yè)，但它整套裝置價(jià)格昂貴，硬件設備十分復雜，不適用于異地作業(yè);條形碼技術(shù)具有識別速度快、準確度高、可靠性強以及成本較低等優(yōu)點(diǎn)，但是對于掃描器要求很高。此外，二者都需要制定出全國統一的標準，并且無(wú)法核對車(chē)、條形碼是否相符，也是技術(shù)上存在的缺點(diǎn)，這給在短時(shí)間內推廣造成困難。
2、直接法:基于圖像的車(chē)牌識別技術(shù)屬于直接法，是一種無(wú)源型汽照智能識別方法，能夠在無(wú)任何發(fā)送信號的車(chē)載發(fā)射設備情況下，對運動(dòng)狀態(tài)車(chē)輛或靜止狀態(tài)車(chē)輛的號碼進(jìn)行非接觸性信息采集并實(shí)時(shí)智能識別。與間接法識別系統相比，，這種系統節省了設備安置及大量資金，從而提高了經(jīng)濟效益;其次，由于采用了的計算機應用技術(shù)，所以可提高識別速度，較好地解決實(shí)時(shí)性問(wèn)題;再次，它是根據圖像進(jìn)行識別，所以通過(guò)人的參與可以解決系統中的識別錯誤，而其他方法是難以與人交互的。
直接法一般有圖像處理技術(shù)，傳統模式識別技術(shù)及人工網(wǎng)絡(luò )技術(shù)。
1、圖像處理技術(shù):運用圖像處理技術(shù)解決汽照識別的研究早始于80年代，但國內外均只是就車(chē)牌識別中的某一個(gè)具體問(wèn)題進(jìn)行討論，并且通常僅采用簡(jiǎn)單的圖像處理技術(shù)來(lái)解決，并沒(méi)有形成完整的系統體系，識別過(guò)程是使用工業(yè)電視攝像機拍下汽車(chē)的工前方圖像，然后交給計算機進(jìn)行簡(jiǎn)單的處理，并且終仍需要人工干預，例如車(chē)輛牌照中省份漢字的識別問(wèn)題，1985年有人利用常見(jiàn)的圖像處理技木方法提出漢字識別的分類(lèi)是在抽取漢字特征的基礎上進(jìn)行的，根據漢字的投影直方圖選取浮動(dòng)閉值，抽取漢字在豎直方向的峰值，利用樹(shù)形查表法進(jìn)行漢字的粗分類(lèi);然后根據漢字在水平方向的投影直方圖，選取適當閉值，進(jìn)行量化處理后，形成一個(gè)變長(cháng)鏈碼，再用動(dòng)態(tài)規劃法，求出與標準模式鏈碼的小距離，實(shí)現細分米完成漢字省名的自動(dòng)識別。
2、傳統模式識別技術(shù)。傳統模式識別技術(shù)指結構特征法，統計特征法等。90年代，由于計算機視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展，開(kāi)始出現汽照識別的系統化研究。1990年AS.Johnson等運用計算機視覺(jué)技術(shù)和圖像處理技術(shù)實(shí)現了車(chē)輛牌照的自動(dòng)識別系統。該系統分為圖像分割、特征提取和模板構造、字符識別等三個(gè)部分。利用不同閩值對應的直方圖不同，經(jīng)過(guò)大量統計實(shí)驗確定出位置的圖像直方圖的閩值范圍，從而根據特定閩值對應的直方圖分割出，再利用預先設置的標準字符模板進(jìn)行模式匹配識別出字符。
3、人工網(wǎng)絡(luò )技術(shù)。近幾年來(lái)，計算機及相關(guān)技術(shù)發(fā)達的一些開(kāi)始探討用人工網(wǎng)絡(luò )技術(shù)解決自動(dòng)識別問(wèn)題，例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地運用了BAM網(wǎng)絡(luò )方法對上的字符進(jìn)行自動(dòng)識別，BAM網(wǎng)絡(luò )是由相同元構成的雙向聯(lián)想式單層網(wǎng)絡(luò )，每一個(gè)字符模板對應著(zhù)個(gè)BAM矩陣，通過(guò)與上的字符比較，識別出正確的號碼。
這種采用BAM網(wǎng)絡(luò )方法的缺點(diǎn)是無(wú)映解決識別系統存儲容量和處理速度相矛盾的問(wèn)題

1. 停車(chē)場(chǎng)系統道閘土建安裝：
用混泥土澆筑一高10-20CM的防水防撞的安全島，并在電閘底座中部預埋鋪設
220V3X1.5mm單相電源線(xiàn)及4X0.5mm屏蔽控制線(xiàn)的兩根線(xiàn)管。
用四個(gè)膨脹螺絲底座安裝尺寸將電閘固定在安全島上。引入接通
220V電源，并將控制線(xiàn)接至控制室。
2、道閘要安裝在水平的路面上，如果路面有坡度，應該澆筑安裝水平安裝臺，同時(shí)停車(chē)場(chǎng)
道閘系統在接線(xiàn)的時(shí)候需要注意一定要按照接線(xiàn)圖正確接線(xiàn)及操作，水泥平臺要等水
泥干透后再固定，否則將來(lái)膨脹螺栓會(huì )松動(dòng)。

停車(chē)場(chǎng)道閘系統在出廠(chǎng)前已經(jīng)根據桿長(cháng)將彈簧調整到了力矩平衡，如果根據現場(chǎng)條件對道閘桿加長(cháng)及裁剪，應該將彈簧力度重新調整到平衡，否則會(huì )出現電機過(guò)熱以及減速箱磨損過(guò)度；
停車(chē)場(chǎng)道閘系統接好線(xiàn)之后要先測試一下地感是否運行正常，當地感紅燈閃爍的時(shí)候可以用一塊鐵板放在線(xiàn)圈的上面，在紅燈長(cháng)亮的時(shí)候取走鐵板，如果道閘自動(dòng)落下的時(shí)候就代表產(chǎn)品正常；