手機支付停車(chē)系統是一種基于手機支付的停車(chē)管理系統，通過(guò)手機應用實(shí)現用戶(hù)停車(chē)繳費、車(chē)輛識別、停車(chē)場(chǎng)管理等功能。該系統可以提供便捷的停車(chē)體驗和支付方式，減少用戶(hù)停車(chē)時(shí)的等待時(shí)間和人工操作，提高停車(chē)效率。手機支付停車(chē)系統的主要功能包括：
停車(chē)繳費：用戶(hù)可以通過(guò)手機應用選擇停車(chē)場(chǎng)、輸入車(chē)牌號碼和停車(chē)時(shí)間，系統會(huì )根據停車(chē)時(shí)長(cháng)自動(dòng)計算停車(chē)費用，并通過(guò)手機支付完成繳費。
車(chē)輛識別：系統可以通過(guò)車(chē)牌識別技術(shù)自動(dòng)識別進(jìn)入和離開(kāi)停車(chē)場(chǎng)的車(chē)輛，減少人工操作和排隊等待時(shí)間。
實(shí)時(shí)監控：系統可以實(shí)時(shí)監控停車(chē)場(chǎng)的車(chē)輛流量和停車(chē)位情況，提供實(shí)時(shí)數據供管理人員參考，以便做出相應的調整和管理。

車(chē)牌自動(dòng)識別是一項利用車(chē)輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號碼、牌照顏色自動(dòng)識別的模式識別技術(shù)。其硬件基礎一般包括觸發(fā)設備（監測車(chē)輛是否進(jìn)入視野）、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別車(chē)牌號碼的處理機（如計算機）等，其軟件核心包括車(chē)牌定位算法、車(chē)牌字符分割算法和光學(xué)字符識別算法等。某些車(chē)牌識別系統還具有通過(guò)視頻圖像判斷是否有車(chē)的功能稱(chēng)之為視頻車(chē)輛檢測。一個(gè)完整的車(chē)牌識別系統應包括車(chē)輛檢測、圖像采集、車(chē)牌識別等幾部分(如圖1所示)。當車(chē)輛檢測部分檢測到車(chē)輛到達時(shí)觸發(fā)圖像采集單元，采集當前的視頻圖像。車(chē)牌識別單元對圖像進(jìn)行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來(lái)進(jìn)行識別，然后組成牌照號碼輸出。

車(chē)牌識別系統的調試簡(jiǎn)單包含三個(gè)部分：
1、車(chē)牌識別區域角度調試：
調節相機的萬(wàn)向節可調節車(chē)牌識別中顯示圖像的平行。
2、道閘調試
一般出廠(chǎng)都已經(jīng)調試好，只需要微調。
3、地感性能調試
地感上電時(shí)。會(huì )自動(dòng)檢測當前狀態(tài)。此過(guò)程大約需要5秒左右的時(shí)間，檢測完成后正常為地感檢測燈慢閃或者熄滅，如快閃則是故障，原因為地感線(xiàn)圈破皮或者線(xiàn)路接線(xiàn)錯誤引起問(wèn)題。

車(chē)牌識別停車(chē)場(chǎng)系統安裝方案定位
一、安裝位置與環(huán)境選擇
所有環(huán)境相機安裝位置，都以車(chē)在相機4-6米之間，寬度大小在120-160之間。在相機中顯示為平行狀態(tài)。
1、標準車(chē)道無(wú)彎角時(shí)確定車(chē)牌識別區在4-5米區間段內；
2、彎角過(guò)大時(shí)需要判斷角度時(shí)，判斷的平行度，判斷轉正之后車(chē)牌識別的識別距離為4-5米；
3、平行角度不能大于15度；斜面角度不能大于45度；
4、路面單個(gè)寬度不能超過(guò)4.5米；
5、現場(chǎng)環(huán)境注意雨水井蓋及防護欄；
6、車(chē)牌識別的方向及位置盡量避開(kāi)類(lèi)似的物件；
7、當出現無(wú)法避開(kāi)的環(huán)境時(shí)將護欄涂成與周?chē)h(huán)境同一顏色。
二、非標環(huán)境下車(chē)牌識別安裝位置的判定
1、對于左轉車(chē)道攝像機安裝在行駛方向的右側
2、對于右轉車(chē)道攝像機安裝在行駛方向的左側
3、對于左右轉行駛方向車(chē)道，左右需各安裝一臺攝像機
4、相機需安裝于外彎，確保平行度

自動(dòng)識別停車(chē)場(chǎng)系統選購注意事項：
1、車(chē)牌識別系統的穩定性能:
隨著(zhù)車(chē)牌識別系統產(chǎn)品算法與業(yè)者的技術(shù)提升，暢熒智能小編認為，整合早就不是重要的話(huà)題，現階段需要注意的反而是“穩定度”。穩定度的定義是：在一個(gè)既定的車(chē)速范圍內，不會(huì )讓達到的準確度，因外在環(huán)境影響而產(chǎn)生過(guò)大的誤差。
2、軟硬件架構:
車(chē)牌識別系統除了以上兩點(diǎn)外，辨識既然是“系統”，當中軟硬件架構的好壞，當然會(huì )影響“呈現的結果”。至于什么樣的軟件跟硬件，適合什么樣的環(huán)境，這就因環(huán)境而異，因為不同的應用環(huán)境，對于辨識率的要求未必相同，而這就靠經(jīng)驗累積。
3、系統實(shí)測識別率:
幾乎每家都宣稱(chēng)擁有高辨識率，但為了避免事后因為雙方對產(chǎn)品認知有差異，而將運作不良的責任互相推托，用戶(hù)在采購辨識系統時(shí)，不妨要求實(shí)地測試，而且測試時(shí)間超過(guò)兩個(gè)禮拜，比較能判斷辨識結果是否“言過(guò)其實(shí)”。因為系統現場(chǎng)是一個(gè)多變的環(huán)境，兩個(gè)禮拜應該可以對于場(chǎng)域可能影響辨識率的情形，大約掌握了八成，如果只是測、甚至幾個(gè)小時(shí)，是無(wú)法了解的。

車(chē)牌識別各個(gè)環(huán)節簡(jiǎn)介：
車(chē)輛檢測
車(chē)輛檢測可以采用埋地線(xiàn)圈檢測、紅外檢測、檢測技術(shù)、視頻檢測等多種方式。其中采用視頻檢測可以避免破壞路面、不必附加外部檢測設備、不需矯正觸發(fā)位置、節省開(kāi)支，而且更適合移動(dòng)式、便攜式應用的要求。
圖像采集
可以通過(guò)高清攝像抓拍主機對卡口過(guò)車(chē)或車(chē)輛行為進(jìn)行實(shí)時(shí)、不間斷記錄、采集。
車(chē)牌識別
車(chē)牌識別具體又分為三個(gè)步驟：定位、提取、字符識別
其流程就是在圖像中準確的定位出的位置，并將部分的圖像分割出來(lái)，再對分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取，獲得特定字符的表達形式，然后通過(guò)分類(lèi)判別函數和分類(lèi)規則，與字符數據庫模板中的標準字符表達形式進(jìn)行匹配判別，就可以識別出輸入的字符圖像。