車(chē)牌識別停車(chē)場(chǎng)管理系統將攝像機在入口拍攝的車(chē)輛號碼圖象自動(dòng)識別并轉換成數字信號。做到一卡一車(chē)，車(chē)牌識別的優(yōu)勢在于可以把卡和車(chē)對應起來(lái)，使管理提高一個(gè)檔次，卡和車(chē)的對應的優(yōu)點(diǎn)在于長(cháng)租卡須和車(chē)配合使用，杜絕一卡多車(chē)使用的漏洞，提高物業(yè)管理的效益；同時(shí)自動(dòng)比對進(jìn)出車(chē)輛，防止偷盜事件的發(fā)生。升級后的攝像系統可以采集更清晰的圖片，作為檔案保存，可以為一些糾紛提供有力的證據。 方便了管理人員在車(chē)輛出場(chǎng)時(shí)進(jìn)行比對，大大增強了系統的安全性。
汽照自動(dòng)識別技術(shù)是一項利用車(chē)輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號碼、牌照顏色自動(dòng)識別的模式識別技術(shù)。通過(guò)對圖像的采集和處理，完成自動(dòng)識別功能，能從一幅圖像中自動(dòng)提取圖像，自動(dòng)分割字符，進(jìn)而對字符進(jìn)行識別.其硬件基礎一般包括觸發(fā)設備(監測車(chē)輛是否進(jìn)入視野)、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別號碼的處理機(如計算機)等。


識別原理

識別流程
自動(dòng)識別是一項利用車(chē)輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號碼、牌照顏色自動(dòng)識別的模式識別技術(shù)。其硬件基礎一般包括觸發(fā)設備（監測車(chē)輛是否進(jìn)入視野）、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別號碼的處理機（如計算機）等，其軟件核心包括定位算法、字符分割算法和光學(xué)字符識別算法等。某些車(chē)牌識別系統還具有通過(guò)視頻圖像判斷是否有車(chē)的功能稱(chēng)之為視頻車(chē)輛檢測。一個(gè)完整的車(chē)牌識別系統應包括車(chē)輛檢測、圖像采集、車(chē)牌識別等幾部分(如圖1所示)。當車(chē)輛檢測部分檢測到車(chē)輛到達時(shí)觸發(fā)圖像采集單元，采集當前的視頻圖像。車(chē)牌識別單元對圖像進(jìn)行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來(lái)進(jìn)行識別，然后組成牌照號碼輸出。

車(chē)輛檢測
車(chē)輛檢測可以采用埋地線(xiàn)圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術(shù)、視頻檢測等多種方式。采用視頻檢測可以避免破壞路面、不必附加外部檢測設備、不需矯正觸發(fā)位置、節省開(kāi)支，而且更適合式、便攜式應用的要求。
系統進(jìn)行視頻車(chē)輛檢測，需要具備很高的處理速度并采用的算法，在基本不丟幀的情況下實(shí)現圖像采集、處理。若處理速度慢，則導致丟幀，使系統無(wú)法檢測到行駛速度較快的車(chē)輛，同時(shí)也難以在有利于識別的位置開(kāi)始識別處理，影響系統識別率。因此，將視頻車(chē)輛檢測與牌照自動(dòng)識別相結合具備一定的技術(shù)難度。

號碼識別
為了進(jìn)行車(chē)牌識別，需要以下幾個(gè)基本的步驟：
1、 牌照定位，定位圖片中的牌照位置；
2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來(lái)；
3、牌照字符識別，把分割好的字符進(jìn)行識別，終組成牌照號碼。

車(chē)牌識別過(guò)程中，牌照顏色的識別依據算法不同，可能在上述不同步驟實(shí)現，通常與車(chē)牌識別互相配合、互相驗證。

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車(chē)輛檢測器的地感線(xiàn)圈是停車(chē)場(chǎng)管理系統中的重要部件，它的工作穩定性直接影響整個(gè)系統的運行穩定性，因此地感線(xiàn)圈的制作是工程安裝過(guò)程中很重要的一個(gè)工作環(huán)節。制作地感線(xiàn)圈前要考慮以下幾點(diǎn)：
在理想狀況下（不考慮一切環(huán)境因素的影響），電感線(xiàn)圈的埋設只考慮面積的大?。ɑ蛑荛L(cháng)）和匝數，可以不考慮導線(xiàn)的材質(zhì)。但在實(shí)際工程中，考慮線(xiàn)導線(xiàn)的機械強度和高低溫問(wèn)題，在某些環(huán)境惡劣的地方還考慮耐酸堿腐蝕問(wèn)題。由于導線(xiàn)一旦老化或抗拉伸強度不夠導致導線(xiàn)破損，則檢測器將不能正常工作。在實(shí)際的工程中，建議采用0.75mm以上鐵氟龍高溫軟導線(xiàn)。

車(chē)輛檢測器的地感線(xiàn)圈是停車(chē)場(chǎng)管理系統中的重要部件，它的工作穩定性直接影響整個(gè)系統的運行穩定性，因此地感線(xiàn)圈的制作是工程安裝過(guò)程中很重要的一個(gè)工作環(huán)節。制作地感線(xiàn)圈前要考慮以下幾點(diǎn)：
在理想狀況下（不考慮一切環(huán)境因素的影響），電感線(xiàn)圈的埋設只考慮面積的大?。ɑ蛑荛L(cháng)）和匝數，可以不考慮導線(xiàn)的材質(zhì)。但在實(shí)際工程中，考慮線(xiàn)導線(xiàn)的機械強度和高低溫問(wèn)題，在某些環(huán)境惡劣的地方還考慮耐酸堿腐蝕問(wèn)題。由于導線(xiàn)一旦老化或抗拉伸強度不夠導致導線(xiàn)破損，則檢測器將不能正常工作。在實(shí)際的工程中，建議采用0.75mm以上鐵氟龍高溫軟導線(xiàn)。

隨著(zhù)技術(shù)的發(fā)展，停車(chē)場(chǎng)系統不斷地在升級，其功能也變得越來(lái)越多，目前，市面上的停車(chē)場(chǎng)系統主要有以下幾種：IC、ID、藍牙遠距離讀卡、車(chē)牌識別停車(chē)場(chǎng)系統等。近兩年來(lái)，從人們的一個(gè)體驗上來(lái)說(shuō)，車(chē)牌識別停車(chē)場(chǎng)系統是車(chē)主受歡迎的一套智能停車(chē)場(chǎng)管理系統之一。
　　車(chē)牌識別停車(chē)場(chǎng)系統如此的受歡迎，原因之一就是加快了人們進(jìn)出停車(chē)場(chǎng)的通行速度，由于它具有這一功能，目前，在各大小停車(chē)場(chǎng)中都被人們所利用。那么在選購車(chē)牌識別停車(chē)場(chǎng)系統時(shí)，應該從哪些方面來(lái)考慮呢？其核心設備有哪些呢？
　　車(chē)牌識別停車(chē)場(chǎng)系統和普通的停車(chē)場(chǎng)系統在組成上大致相同，但是，車(chē)牌識別停車(chē)場(chǎng)系統對設備的要求會(huì )更高。
　　先，車(chē)牌識別停車(chē)場(chǎng)系統重要的一個(gè)因素，就是識別率的問(wèn)題，有的人從識別率的高低來(lái)判斷設備的好與壞，其實(shí)這是一個(gè)很不科學(xué)的方法。識別率不僅和設備本身的問(wèn)題有關(guān)，還和停車(chē)場(chǎng)的環(huán)境有關(guān)，環(huán)境對識別率影響有時(shí)可能會(huì )超過(guò)設備本身的因素，所以要想解決這個(gè)問(wèn)題，車(chē)牌識別停車(chē)場(chǎng)不僅要配高清的車(chē)牌識別相機，還要根據現場(chǎng)狀況安裝一些補光設備來(lái)增加其識別效果。
　　其次，車(chē)牌識別停車(chē)場(chǎng)系統重要的特點(diǎn)就是通行速度快，所以，和的停車(chē)場(chǎng)系統相比，道閘一定要選用快速智能道閘，而快速道閘就會(huì )對道閘的機芯要求更高，其穩定性要更強。

選購準則
重視穩定度
隨著(zhù)產(chǎn)品算法與業(yè)者的技術(shù)提升，整合早就不是重要的話(huà)題，現階段需要注意的反而是“穩定度”。穩定度的定義是：在一個(gè)既定的車(chē)速范圍內，不會(huì )讓達到的準確度，因外在環(huán)境影響而產(chǎn)生過(guò)大的誤差。
例如一個(gè)系統在白天有90%以上的準確度，到了傍晚就降到80%，夜間又降到70%，這種不穩定的系統，比起全天候平均擁有70%準確度的辨識系統更難于整合。因為使用者會(huì )認為，既然白天的辨識率有90%，那全天候的準確率都要達到90%才合理，這樣的規格還不包括奇怪的環(huán)境干擾(暴雨、冰雹、濃霧區段等)，與架設環(huán)境限制(高度限制、風(fēng)大搖晃限制、不容易遭受人為破壞等)。
確實(shí)實(shí)測
幾乎每家都宣稱(chēng)擁有高辨識率，但為了避免事后因為雙方對產(chǎn)品認知有差異，而將運作不良的責任互相推托，用戶(hù)在采購辨識系統時(shí)，不妨要求實(shí)地測試，而且測試時(shí)間超過(guò)兩個(gè)禮拜，比較能判斷辨識結果是否“言過(guò)其實(shí)”。因為多變的環(huán)境，兩個(gè)禮拜應該可以對于場(chǎng)域可能影響辨識率的情形，大約掌握了八成，如果只是測、甚至幾個(gè)小時(shí)，是無(wú)法了解的。
另外，辨識既然是“系統”，當中軟硬件架構的好壞，當然會(huì )影響“呈現的結果”。至于什么樣的軟件跟硬件，適合什么樣的環(huán)境，這就因環(huán)境而異，因為不同的應用環(huán)境，對于辨識率的要求未必相同，而這就靠經(jīng)驗累積。
盡管市場(chǎng)上有林林總總的辨識系統，用對產(chǎn)品與架構，可以省去很多的冤枉錢(qián)跟時(shí)間，但更重要的是，工程商與系統整合商需要多方配合及了解，而不是一味的只看重某廠(chǎng)牌比較好、比較便宜，凡事貨比三家不吃虧。
此外，辨識系統能否發(fā)揮效用，除了軟件技術(shù)之外，與攝影機及現場(chǎng)施工能力，也有很大的關(guān)系。使用者可要求廠(chǎng)商至現場(chǎng)勘查后，提出建置規劃方案，先評估應該架設的地點(diǎn)、攝影機架設角度、是否需要架設光源等，再提出報價(jià)，藉由這些動(dòng)作，除了得以事先評估業(yè)者的能力，用戶(hù)本身也可以達到產(chǎn)品學(xué)習及教育訓練，日后管理時(shí)，會(huì )更清楚知道該產(chǎn)品的使用限制及相關(guān)因應措施。

技術(shù)指標
從技術(shù)上評價(jià)一個(gè)車(chē)牌識別系統，有三個(gè)指標，即識別率、識別速度和后臺管理系統。當然，前提是系統要能夠穩定可靠的運行。

識別率
一個(gè)車(chē)牌識別系統是否實(shí)用，重要的指標是識別率。國際交通技術(shù)作過(guò)的識別率指標論述，要求是全天候全牌正確識別率85%～95%。
為了測試一個(gè)車(chē)牌識別系統識別率，需要將該系統安裝在一個(gè)實(shí)際應用環(huán)境中，全天候運行以上，采集至少1000輛自然車(chē)流通行時(shí)的照進(jìn)行識別，并且需要將車(chē)輛牌照圖像和識別結果存儲下來(lái)，以便調取查看。然后，還需要得到實(shí)際通過(guò)的車(chē)輛圖像以及正確的人工識別結果。之后便可以統計出以下識別率：
1、自然交通流量的識別率=全牌正確識別總數/實(shí)際通過(guò)的車(chē)輛總數
2、可識別照的百分率=人工正確讀取的照總數/實(shí)際通過(guò)的車(chē)輛總數
3、可識別全牌正確識別率=全牌正確識別的照總數/人工讀取的照總數這三個(gè)指標決定了車(chē)牌識別系統的識別率，諸如可信度、誤識率等都是車(chē)牌識別過(guò)程中的中間結果。

識別速度
識別速度決定了一個(gè)車(chē)牌識別系統是否能夠滿(mǎn)足實(shí)時(shí)實(shí)際應用的要求。一個(gè)識別率很高的系統，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識別出結果，那么這個(gè)系統就會(huì )因為滿(mǎn)足不了實(shí)際應用中的實(shí)時(shí)要求而毫無(wú)實(shí)用意義。例如，在高速公路收費中車(chē)牌識別應用的作用之一是減少通行時(shí)間，速度是這一類(lèi)應用里減少通行時(shí)間、避免車(chē)道堵車(chē)的有力保障。
國際交通技術(shù)提出的識別速度是1秒以?xún)?，越快越好?br />
后臺管理
一個(gè)車(chē)牌識別系統的后臺管理體系，決定了這個(gè)車(chē)牌識別系統是否好用。清楚地認識到重要的一點(diǎn)是識別率達到是不可能的，因為照污損、模糊、遮擋，或者天氣也許很糟（下雪﹑冰雹﹑大霧等等）。后臺管理體系的功能應該包括：
1、識別結果和車(chē)輛圖像數據的可靠存儲，當多功能的系統操作使得網(wǎng)絡(luò )出差錯時(shí)能保護圖像數據不會(huì )丟失，同時(shí)便于事后人工排查；
2、有效的自動(dòng)比對和查詢(xún)技術(shù)，被識別的照號碼要同數據庫中成千上萬(wàn)的號碼自動(dòng)比對和提示，如果照號碼沒(méi)有被正確讀取時(shí)就要采用模糊查詢(xún)技術(shù)才能得出相對“”的比對結果；
3、一個(gè)好的車(chē)牌識別系統對于聯(lián)網(wǎng)運行，還需要提供實(shí)時(shí)通信、網(wǎng)絡(luò )安全、遠程維護、動(dòng)態(tài)數據交換、數據庫自動(dòng)更新、硬件參數設置、系統故障診斷。