車(chē)牌自動(dòng)識別
，需要以下幾個(gè)基本的步驟：
1、 牌照定位，定位圖片中的牌照位置；
2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來(lái)；
3、牌照字符識別，把分割好的字符進(jìn)行識別，組成牌照號碼。
車(chē)牌自動(dòng)識別
過(guò)程中，牌照顏色的識別依據算法不同，可能在上述不同步驟實(shí)現，通常與車(chē)牌自動(dòng)識別互相配合、互相驗證。
一、牌照定位
自然環(huán)境下，汽車(chē)圖像背景復雜、光照不均勻，如何在自然背景中準確地確定牌照區域是整個(gè)識別過(guò)程的關(guān)鍵。對采集到的視頻圖像進(jìn)行大范圍相關(guān)搜索，找到符合汽車(chē)牌照特征的若干區域作為候選區，然后對這些侯選區域做進(jìn)一步分析、評判，選定一個(gè)好的區域作為牌照區域，并將其從圖像中分離出來(lái)。
二、牌照字符分割
完成牌照區域的定位后，再將牌照區域分割成單個(gè)字符，然后進(jìn)行識別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內的間隙處取得局部小值的附近，并且這個(gè)位置應滿(mǎn)足牌照的字符書(shū)寫(xiě)格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對復雜環(huán)境下的汽車(chē)圖像中的字符分割有較好的效果。
三、 牌照字符識別方法
主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )算法?；谀０迤ヅ渌惴▽⒎指詈蟮淖址祷⑵涑叽绱笮】s放為字符數據庫中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，選擇好的匹配作為結果?；谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò )的算法有兩種：一種是先對字符進(jìn)行特征提取，然后用所獲得特征來(lái)訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )分配器；另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò )，由網(wǎng)絡(luò )自動(dòng)實(shí)現特征提取直至識別出結果。

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采用國際技術(shù)設計制造，實(shí)現了道閘運行的自動(dòng)化、智能化。使用安全、方便、快捷。

道閘的主要結構
道閘的主要結構：道閘:1、箱體:酸洗、磷化、靜電噴涂聚脂粉末后進(jìn)入295℃高溫的烘房，再經(jīng)兩小時(shí)以上熱融等表面處理流程，以獲得的耐風(fēng)雨，耐擦洗，抗紫外線(xiàn)，不褪色的性能。2、一體化機芯:機芯將蝸輪減速箱，變矩機構，主軸支承，主托架等件集成于