供應商 | 山東安勝智能科技有限公司 店鋪 |
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認證 | |
報價(jià) | 面議 |
關(guān)鍵詞 | 萊陽(yáng)市不銹鋼崗亭,槐蔭區真石漆崗亭價(jià)格,壽光市真石漆崗亭定制,莘縣佛碳漆崗亭定制 |
所在地 | 山東濟南 |
5年
車(chē)牌識別技術(shù)結合電子不停車(chē)收費系統(ETC)識別車(chē)輛,過(guò)往車(chē)輛通過(guò)道口時(shí)無(wú)須停車(chē),即能夠實(shí)現車(chē)輛身份自動(dòng)識別、自動(dòng)收費。在車(chē)場(chǎng)管理中,為提高出入口車(chē)輛通行效率,車(chē)牌識別針對無(wú)需收停車(chē)費的車(chē)輛(如月卡車(chē)、內部免費通行車(chē)輛),建設無(wú)人值守的快速通道,免取卡、不停車(chē)的出入體驗,正改變出入停車(chē)場(chǎng)的管理模式。
2、預處理
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由于圖像質(zhì)量容易受光照、天氣、相機位置等因素的影響,所以在識別車(chē)牌之前需要先對相機和圖像做一些預處理,以得到車(chē)牌清晰的圖像。一般會(huì )根據對現場(chǎng)環(huán)境和已經(jīng)拍攝到的圖像的分析得出結論,實(shí)現相機的自動(dòng)曝光處理、自動(dòng)白平衡處理、自動(dòng)逆光處理、自動(dòng)過(guò)爆處理等,并對圖像進(jìn)行噪聲過(guò)濾、對比度增強、圖像縮放等處理。去噪方法有均值濾波、中值濾波和高斯濾波等;增強對比度的方法有對比度線(xiàn)性拉伸、直方圖均衡和同態(tài)濾波器等;圖像縮放的主要方法有近鄰插值法、雙線(xiàn)性插值法和立方卷積插值等。
字符識別
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對分割后的字符的灰度圖像進(jìn)行歸一化處理,特征提取,然后經(jīng)過(guò)機器學(xué)習或與字符數據庫模板進(jìn)行匹配,后選取匹配度的結果作為識別結果。目前比較流行的字符識別算法有:模板匹配法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )法、支持向量機法和Adaboost分類(lèi)法等。模板匹配法的優(yōu)點(diǎn)是識別速度快、方法簡(jiǎn)單,缺點(diǎn)是對斷裂、污損等情況的處理有一些困難;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )法學(xué)習能力強、適應性強、分類(lèi)能力強但比較耗時(shí);支持向量機法對于未見(jiàn)過(guò)的測試樣本具有更好的識別能力且需要較少的訓練樣本;Adaboost分類(lèi)法能側重于比較重要的訓練數據,識別速度快、實(shí)時(shí)性較高。我國車(chē)牌由漢字、英文字母和阿拉伯數字3種字符組成,且具有統一的樣式,這也是識別過(guò)程的方便之處。但由于車(chē)牌很容易受外在環(huán)境的影響,出現模糊、斷裂、污損字符的情況,如何提高這類(lèi)字符和易混淆字符的識別率,也是字符識別的難點(diǎn)之一。易混淆字符包括:0與D、0與Q、2與Z、8與B、5與S、6與G、4與A等。
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