為了進(jìn)行牌照識別，需要以下幾個(gè)基本的步驟：

　　· 牌照定位，定位圖片中的牌照位置；

　　· 牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來(lái)；

　　· 牌照字符識別，把分割好的字符進(jìn)行識別，終組成牌照號碼。

　　牌照識別過(guò)程中，牌照顏色的識別依據算法不同，可能在上述不同步驟實(shí)現，通常與牌照識別互相配合、互相驗證。

字符識別方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )算法?；谀０迤ヅ渌惴▽⒎指詈蟮淖址祷?并將其尺寸大小縮放為字符數據庫中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，后選佳匹配作為結果?；谌斯ど窠?jīng)元網(wǎng)絡(luò )的算法有兩種：一種是先對待識別字符進(jìn)行特征提取，然后用所獲得特征來(lái)訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )分配器；另一種方法是直接把待處理圖像輸入網(wǎng)絡(luò )，由網(wǎng)絡(luò )自動(dòng)實(shí)現特征提取直至識別出結果。

實(shí)際應用中，牌照識別系統的識別率與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會(huì )受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；實(shí)際拍攝過(guò)程也會(huì )受到環(huán)境亮度、拍攝亮度、車(chē)輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了牌照識別的識別率，也正是牌照識別系統的困難和挑戰所在。為了提高識別率，除了不斷的完善識別算法，還應該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。

采用計算機視覺(jué)技術(shù)識別車(chē)牌的流程通常都包括車(chē)輛圖像采集，車(chē)牌定位，字符分割，光學(xué)字符識別，輸出識別結果5個(gè)步驟。車(chē)輛圖像的采集方式?jīng)Q定了車(chē)牌識別的技術(shù)路線(xiàn)。目前國際ITS通行的兩條主流技術(shù)路線(xiàn)是自然光和紅外光圖像采集識別。自然光和紅外光不會(huì )對人體產(chǎn)生不良的心理影響，也不會(huì )對環(huán)境產(chǎn)生新的電子污染，屬于綠色環(huán)保技術(shù)。

紅外光路線(xiàn)是指利用車(chē)牌反光和紅外光的光學(xué)特性，用紅外攝像機采集車(chē)輛灰度圖像，由于紅外特性，車(chē)輛圖像上幾乎只能看見(jiàn)車(chē)牌，然后用黑白圖像處理方法識別車(chē)牌。950nm的紅外照明裝置可抓拍到很好的反光車(chē)牌照圖像。因紅外光是不可見(jiàn)光，它不會(huì )對駕駛員產(chǎn)生視覺(jué)影響。另外，紅外照明裝置提供的是不變的光，所抓拍的圖像都是一樣的，不論是在一天中明亮的時(shí)候，還是在一天中暗的時(shí)候。的例外是在白天，有時(shí)會(huì )看到一些牌照周?chē)募毠?，這是因為晴朗天氣時(shí)太陽(yáng)光的外光波的影響。采用紅外燈的缺點(diǎn)就是所捕獲的車(chē)牌照圖像不是彩色的，不能獲取整車(chē)圖像，并且嚴重依賴(lài)車(chē)牌反光材料。

一個(gè)車(chē)牌識別系統是否實(shí)用，重要的指標是識別率。國際交通技術(shù)作過(guò)的識別率指標論述，要求是24小時(shí)全天候全牌正確識別率85%～95%。信路通的車(chē)牌識別系統在實(shí)際應用中已經(jīng)達到了全牌正確識別率90%以上。

識別速度決定了一個(gè)車(chē)牌識別系統是否能夠滿(mǎn)足實(shí)時(shí)實(shí)際應用的要求。一個(gè)識別率很高的系統，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識別出結果，那么這個(gè)系統就會(huì )因為滿(mǎn)足不了實(shí)際應用中的實(shí)時(shí)要求而毫無(wú)實(shí)用意義。例如，在高速公路收費中車(chē)牌識別應用的作用之一是減少通行時(shí)間，速度是這一類(lèi)應用里減少通行時(shí)間、避免車(chē)道堵車(chē)的有力保障。國際交通技術(shù)提出的識別速度是1秒以?xún)?，越快越好?br/>
將車(chē)牌識別設備安裝于出入口，記錄車(chē)輛的牌照號碼、出入時(shí)間，并與自動(dòng)門(mén)、欄桿機的控制設備結合，實(shí)現車(chē)輛的自動(dòng)管理。應用于停車(chē)場(chǎng)可以實(shí)現自動(dòng)計時(shí)收費，也可以自動(dòng)計算可用車(chē)位數量并給出提示，實(shí)現停車(chē)收費自動(dòng)管理節省人力、提率。應用于智能小區可以自動(dòng)判別駛入車(chē)輛是否屬于本小區，對非內部車(chē)輛實(shí)現自動(dòng)計時(shí)收費。在一些單位這種應用還可以同車(chē)輛調度系統相結合，自動(dòng)地、客觀(guān)地記錄本單位車(chē)輛的出車(chē)情況。

在高速路的各個(gè)出入口安裝車(chē)牌識別設備，車(chē)輛駛入時(shí)識別車(chē)輛牌照將入口資料存入收費系統，車(chē)輛到達出口時(shí)再次識別其牌照并根據牌照信息調用入口資料，結合出入口資料實(shí)現收費管理。這種應用可以實(shí)現自動(dòng)計費并可防止作弊，避免了應收款的流失。

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