車(chē)牌識別系統的停車(chē)場(chǎng)管理：將車(chē)牌識別系統安裝于出入口，記錄車(chē)輛的牌照號碼、出入時(shí)間，并與自動(dòng)門(mén)、欄桿機的控制設備結合，實(shí)現車(chē)輛的自動(dòng)管理。應用于停車(chē)場(chǎng)可以實(shí)現自動(dòng)計時(shí)收費，也可以自動(dòng)計算可用車(chē)位數量并給出提示，實(shí)現停車(chē)收費自動(dòng)管理節省人力、提率。

車(chē)牌識別系統的自動(dòng)通過(guò)：車(chē)牌識別系統將的牌照信息輸入系統，系統自動(dòng)地識讀經(jīng)過(guò)車(chē)輛的牌照并查詢(xún)內部數據庫。對于需要自動(dòng)放行的車(chē)輛系統驅動(dòng)電子門(mén)或欄桿機讓其通過(guò)，對于其它車(chē)輛系統會(huì )給出警示，由值勤人員處理?？捎糜谔厥鈫挝?如軍事管理區、保密單位、保護單位等)、路橋收費卡口、住宅區等。

車(chē)牌識別系統的字符分割
定位出車(chē)牌區域后，由于并不知道車(chē)牌中總共有幾個(gè)字符、字符間的位置關(guān)系、每個(gè)字符的寬高等信息，所以，為了車(chē)牌類(lèi)型匹配和字符識別正確，字符分割是的一步。字符分割的主要思路是，基于車(chē)牌的二值化結果或邊緣提取結果，利用字符的結構特征、字符間的相似性、字符間間隔等信息，一方面把單個(gè)字符分別提取出來(lái)，也包括粘連和斷裂字符等特殊情況的處理；另一方面把寬、高相似的字符歸為一類(lèi)從而去除車(chē)牌邊框以及一些小的噪聲。一般采用的算法有：連通域分析、投影分析，字符聚類(lèi)和模板匹配等。污損車(chē)牌和光照不均造成的模糊車(chē)牌仍是字符分割算法所面對的挑戰，有待更好的算法出現并解決以上問(wèn)題。

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  濟南市中區車(chē)牌識別系統安裝,車(chē)牌識別系統

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  河北廊坊固安縣上門(mén)安裝通道閘

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