供應商 | 山東安勝智能科技有限公司 店鋪 |
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關(guān)鍵詞 | 濟寧停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識別系統安裝,智能車(chē)牌識別系統廠(chǎng)家,德城區車(chē)牌識別系統安裝,濰坊壽光市車(chē)牌識別系統廠(chǎng)家 |
所在地 | 山東濟南 |
5年
車(chē)牌識別系統的車(chē)牌定位
從整個(gè)圖像中準確地檢測出車(chē)牌區域,是車(chē)牌識別過(guò)程的一個(gè)重要步驟,如果定位失敗或定位不完整,會(huì )直接導致終識別失敗。由于復雜的圖像背景,且要考慮不清晰車(chē)牌的定位,所以很容易把柵欄,廣告牌等噪聲當成車(chē)牌,所以如何排除這些偽車(chē)牌也是車(chē)牌定位的一個(gè)難點(diǎn)。為了提高定位的準確率和提高識別速度,一般的車(chē)牌識別系統都會(huì )設計一個(gè)外部接口,讓用戶(hù)自己根據現場(chǎng)環(huán)境設置不同的識別區域。
車(chē)牌識別系統的車(chē)牌校正
由于受拍攝角度、鏡頭等因素的影響,圖像中的車(chē)牌存在水平傾斜、垂直傾斜或梯形畸變等變形,這給后續的識別處理帶來(lái)了困難。如果在定位到車(chē)牌后*行車(chē)牌校正處理,這樣做有利于去除車(chē)牌邊框等噪聲,更有利于字符識別。目前常用校正方法有:Hough變換法,通過(guò)檢測車(chē)牌上下、左右邊框直線(xiàn)來(lái)計算傾斜角度;旋轉投影法,通過(guò)按不同角度將圖像在水平軸上進(jìn)行垂直投影,其投影值為0的點(diǎn)數之和時(shí)的角度即為垂直傾斜角度,水平角度的計算方法與其相似;主成分分析法,根據車(chē)牌背景與字符交界處的顏色具有固定搭配這一特征、求出顏色對特征點(diǎn)的主成分方向即為車(chē)牌的水平傾斜角度;方差小法,根據字符在垂直方向投影點(diǎn)的坐標方差小導出垂直傾斜角的閉合表達式,從而確定垂直傾斜角度;透視變換,利用檢測到的車(chē)牌的四個(gè)頂點(diǎn)經(jīng)過(guò)相關(guān)矩陣變換后實(shí)現車(chē)牌的畸變校正。
車(chē)牌識別系統的字符分割
定位出車(chē)牌區域后,由于并不知道車(chē)牌中總共有幾個(gè)字符、字符間的位置關(guān)系、每個(gè)字符的寬高等信息,所以,為了車(chē)牌類(lèi)型匹配和字符識別正確,字符分割是的一步。字符分割的主要思路是,基于車(chē)牌的二值化結果或邊緣提取結果,利用字符的結構特征、字符間的相似性、字符間間隔等信息,一方面把單個(gè)字符分別提取出來(lái),也包括粘連和斷裂字符等特殊情況的處理;另一方面把寬、高相似的字符歸為一類(lèi)從而去除車(chē)牌邊框以及一些小的噪聲。一般采用的算法有:連通域分析、投影分析,字符聚類(lèi)和模板匹配等。污損車(chē)牌和光照不均造成的模糊車(chē)牌仍是字符分割算法所面對的挑戰,有待更好的算法出現并解決以上問(wèn)題。
所屬分類(lèi):軟件/車(chē)牌識別系統
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