| 供應商 | 山東安勝智能科技有限公司 店鋪 |
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| 報價(jià) | 面議 |
| 關(guān)鍵詞 | 泰安智能車(chē)牌識別系統,薛城區自動(dòng)車(chē)牌識別系統安裝,濱州濱城區車(chē)牌識別系統廠(chǎng)家,鄒平縣停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識別系統安裝 |
| 所在地 | 山東濟南 |
5年
避免收費漏洞風(fēng)險：有了車(chē)牌識別系統道閘一體機后，系統不以IC卡為收費介質(zhì)，能夠有效制止換卡、一卡多用等停車(chē)場(chǎng)普遍存在的逃費手段。同時(shí)，系統具備嚴密的收費解繳、收費稽核管理體系，能大程度的避免各種人為原因導致的收費漏洞，停車(chē)費的足額，如實(shí)收取。
減少使用維護成本：采用車(chē)牌識別系統道閘一體機方式，可以顯著(zhù)降低營(yíng)運成本，節約人力資源支出。每年節省的發(fā)卡員費用將十分可觀(guān)，還避免了大量不可預測的安全隱患。同時(shí)還有效提高服務(wù)質(zhì)量，減輕管理工作量。
車(chē)牌識別系統的預處理
由于圖像質(zhì)量容易受光照、天氣、相機位置等因素的影響，所以在識別車(chē)牌之前需要先對相機和圖像做一些預處理，以得到車(chē)牌清晰的圖像。一般會(huì )根據對現場(chǎng)環(huán)境和已經(jīng)拍攝到的圖像的分析得出結論，實(shí)現相機的自動(dòng)曝光處理、自動(dòng)白平衡處理、自動(dòng)逆光處理、自動(dòng)過(guò)爆處理等，并對圖像進(jìn)行噪聲過(guò)濾、對比度增強、圖像縮放等處理。去噪方法有均值濾波、中值濾波和高斯濾波等；增強對比度的方法有對比度線(xiàn)性拉伸、直方圖均衡和同態(tài)濾波器等；圖像縮放的主要方法有近鄰插值法、雙線(xiàn)性插值法和立方卷積插值等。?
車(chē)牌識別系統的車(chē)牌校正
由于受拍攝角度、鏡頭等因素的影響，圖像中的車(chē)牌存在水平傾斜、垂直傾斜或梯形畸變等變形，這給后續的識別處理帶來(lái)了困難。如果在定位到車(chē)牌后*行車(chē)牌校正處理，這樣做有利于去除車(chē)牌邊框等噪聲，更有利于字符識別。目前常用校正方法有：Hough變換法，通過(guò)檢測車(chē)牌上下、左右邊框直線(xiàn)來(lái)計算傾斜角度；旋轉投影法，通過(guò)按不同角度將圖像在水平軸上進(jìn)行垂直投影，其投影值為0的點(diǎn)數之和時(shí)的角度即為垂直傾斜角度，水平角度的計算方法與其相似；主成分分析法，根據車(chē)牌背景與字符交界處的顏色具有固定搭配這一特征、求出顏色對特征點(diǎn)的主成分方向即為車(chē)牌的水平傾斜角度；方差小法，根據字符在垂直方向投影點(diǎn)的坐標方差小導出垂直傾斜角的閉合表達式，從而確定垂直傾斜角度；透視變換，利用檢測到的車(chē)牌的四個(gè)頂點(diǎn)經(jīng)過(guò)相關(guān)矩陣變換后實(shí)現車(chē)牌的畸變校正。
車(chē)牌識別系統的字符分割
定位出車(chē)牌區域后，由于并不知道車(chē)牌中總共有幾個(gè)字符、字符間的位置關(guān)系、每個(gè)字符的寬高等信息，所以，為了車(chē)牌類(lèi)型匹配和字符識別正確，字符分割是的一步。字符分割的主要思路是，基于車(chē)牌的二值化結果或邊緣提取結果，利用字符的結構特征、字符間的相似性、字符間間隔等信息，一方面把單個(gè)字符分別提取出來(lái)，也包括粘連和斷裂字符等特殊情況的處理；另一方面把寬、高相似的字符歸為一類(lèi)從而去除車(chē)牌邊框以及一些小的噪聲。一般采用的算法有：連通域分析、投影分析，字符聚類(lèi)和模板匹配等。污損車(chē)牌和光照不均造成的模糊車(chē)牌仍是字符分割算法所面對的挑戰，有待更好的算法出現并解決以上問(wèn)題。
隨著(zhù)人工智能和大數據技術(shù)的不斷發(fā)展，車(chē)牌識別系統將進(jìn)一步完善與創(chuàng )新，比如與深度學(xué)習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )等技術(shù)結合，能進(jìn)一步提高識別的準確性和魯棒性。
所屬分類(lèi)：軟件/車(chē)牌識別系統
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