停車(chē)場(chǎng)通行：車(chē)牌識別系統道閘一體機能使入口高通行效率可達20部車(chē)/分鐘，結合自助繳費終端，出口亦可達到與入口一樣的通行效率，避免停車(chē)場(chǎng)內外車(chē)輛排隊擁堵。

.違章監測：車(chē)牌識別系統結合測速設備可以用于車(chē)輛超速違章處罰，一般用于高速公路。具體應用是：在路上設置測速監測點(diǎn)，抓拍超速的車(chē)輛并識別車(chē)牌號碼，將違章車(chē)輛的牌照號碼及圖片發(fā)往各出口；在各出口設置處罰點(diǎn)，用車(chē)牌識別設備識別通過(guò)車(chē)輛并將號碼與已經(jīng)收到的超速車(chē)輛的號碼比對，一旦號碼相同即啟動(dòng)警示設備通知執法人員處理。與傳統的超速監測方式相比，這種應用可以節省警力，降低執法人員的工作強度，而且安全、、隱蔽，司機需時(shí)刻提醒自己不能超速，地減少了因超速引發(fā)的事故。

停車(chē)場(chǎng)管理：將車(chē)牌識別系統安裝于出入口，記錄車(chē)輛的牌照號碼、出入時(shí)間，并與自動(dòng)門(mén)、欄桿機的控制設備結合，實(shí)現車(chē)輛的自動(dòng)管理。應用于停車(chē)場(chǎng)可以實(shí)現自動(dòng)計時(shí)收費，也可以自動(dòng)計算可用車(chē)位數量并給出提示，實(shí)現停車(chē)收費自動(dòng)管理節省人力、提率。

車(chē)牌識別系統的車(chē)牌校正
由于受拍攝角度、鏡頭等因素的影響，圖像中的車(chē)牌存在水平傾斜、垂直傾斜或梯形畸變等變形，這給后續的識別處理帶來(lái)了困難。如果在定位到車(chē)牌后*行車(chē)牌校正處理，這樣做有利于去除車(chē)牌邊框等噪聲，更有利于字符識別。目前常用校正方法有：Hough變換法，通過(guò)檢測車(chē)牌上下、左右邊框直線(xiàn)來(lái)計算傾斜角度；旋轉投影法，通過(guò)按不同角度將圖像在水平軸上進(jìn)行垂直投影，其投影值為0的點(diǎn)數之和時(shí)的角度即為垂直傾斜角度，水平角度的計算方法與其相似；主成分分析法，根據車(chē)牌背景與字符交界處的顏色具有固定搭配這一特征、求出顏色對特征點(diǎn)的主成分方向即為車(chē)牌的水平傾斜角度；方差小法，根據字符在垂直方向投影點(diǎn)的坐標方差小導出垂直傾斜角的閉合表達式，從而確定垂直傾斜角度；透視變換，利用檢測到的車(chē)牌的四個(gè)頂點(diǎn)經(jīng)過(guò)相關(guān)矩陣變換后實(shí)現車(chē)牌的畸變校正。

車(chē)牌識別系統的字符識別
對分割后的字符的灰度圖像進(jìn)行歸一化處理，特征提取，然后經(jīng)過(guò)機器學(xué)習或與字符數據庫模板進(jìn)行匹配，后選取匹配度的結果作為識別結果。目前比較流行的字符識別算法有：模板匹配法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )法、支持向量機法和Adaboost分類(lèi)法等。模板匹配法的優(yōu)點(diǎn)是識別速度快、方法簡(jiǎn)單，缺點(diǎn)是對斷裂、污損等情況的處理有一些困難；人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )法學(xué)習能力強、適應性強、分類(lèi)能力強但比較耗時(shí)；支持向量機法對于未見(jiàn)過(guò)的測試樣本具有更好的識別能力且需要較少的訓練樣本；Adaboost分類(lèi)法能側重于比較重要的訓練數據，識別速度快、實(shí)時(shí)性較高。我國車(chē)牌由漢字、英文字母和阿拉伯數字3種字符組成，且具有統一的樣式，這也是識別過(guò)程的方便之處。但由于車(chē)牌很容易受外在環(huán)境的影響，出現模糊、斷裂、污損字符的情況，如何提高這類(lèi)字符和易混淆字符的識別率，也是字符識別的難點(diǎn)之一。易混淆字符包括：0與D、0與Q、2與Z、8與B、5與S、6與G、4與A等。

車(chē)牌識別系統作為停車(chē)場(chǎng)運作和城市交通管理領(lǐng)域的智能化工具，具備許多特的功能特點(diǎn)，同時(shí)車(chē)牌識別系統在實(shí)際生活中也展現出了廣闊的應用范圍。隨著(zhù)智慧交通的不斷發(fā)展和智能科技的快速更迭，車(chē)牌識別系統也在不斷地發(fā)展和改善，一方面針對無(wú)人值守停車(chē)系統以及高速ETC收費系統的智能管控，另一方面對于交通道路以及社會(huì )治安的智能監控。

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  濟南市中區車(chē)牌識別系統安裝,車(chē)牌識別系統

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