供應商 | 山東安勝智能科技有限公司 店鋪 |
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認證 | |
報價(jià) | 面議 |
關(guān)鍵詞 | 濟南長(cháng)清區人臉識別,淄博臨淄區人臉識別,德州武城縣人臉識別,濱州無(wú)棣縣人臉識別 |
所在地 | 山東濟南 |
5年
三峽秭歸縣于2011年8月啟動(dòng)"人臉識別系統",建立了退休人員動(dòng)態(tài)信息庫。每年9月至次年3月進(jìn)行退休人員資格認證。截止到2012年12月10日完成離退休人員認證8135人,其中,網(wǎng)上視頻認證194人。
人臉識別被認為是生物特征識別領(lǐng)域甚至人工智能領(lǐng)域困難的研究課題之一。人臉識別系統的困難主要是人臉作為生物特征的特點(diǎn)所帶來(lái)的。
人臉識別的人臉檢測
面貌檢測是指在動(dòng)態(tài)的場(chǎng)景與復雜的背景中判斷是否存在面像,并分離出這種面像。一般有下列幾種方法:
①參考模板法
設計一個(gè)或數個(gè)標準人臉的模板,然后計算測試采集的樣品與標準模板之間的匹配程度,并通過(guò)閾值來(lái)判斷是否存在人臉;
②人臉規則法
由于人臉具有一定的結構分布特征,所謂人臉規則的方法即提取這些特征生成相應的規則以判斷測試樣品是否包含人臉;
③樣品學(xué)習法
這種方法即采用模式識別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的方法,即通過(guò)對面像樣品集和非面像樣品集的學(xué)習產(chǎn)生分類(lèi)器;
④膚色模型法
這種方法是依據面貌膚色在色彩空間中分布相對集中的規律來(lái)進(jìn)行檢測。
⑤特征子臉?lè )?br />
這種方法是將所有面像集合視為一個(gè)面像子空間,并基于檢測樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。
值得提出的是,上述5種方法在實(shí)際檢測系統中也可綜合采用。
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