| 供應商 | 山東安勝智能科技有限公司 店鋪 |
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| 認證 | |
| 報價(jià) | 面議 |
| 關(guān)鍵詞 | 濱州陽(yáng)信縣停車(chē)場(chǎng)管理車(chē)牌識別系統廠(chǎng)家,濰坊壽光市本地上門(mén)車(chē)牌識別系統,濰坊自動(dòng)車(chē)牌識別系統,臨沂自動(dòng)車(chē)牌識別系統 |
| 所在地 | 山東濟南 |
5年
車(chē)牌識別系統的預處理
由于圖像質(zhì)量容易受光照、天氣、相機位置等因素的影響，所以在識別車(chē)牌之前需要先對相機和圖像做一些預處理，以得到車(chē)牌清晰的圖像。一般會(huì )根據對現場(chǎng)環(huán)境和已經(jīng)拍攝到的圖像的分析得出結論，實(shí)現相機的自動(dòng)曝光處理、自動(dòng)白平衡處理、自動(dòng)逆光處理、自動(dòng)過(guò)爆處理等，并對圖像進(jìn)行噪聲過(guò)濾、對比度增強、圖像縮放等處理。去噪方法有均值濾波、中值濾波和高斯濾波等；增強對比度的方法有對比度線(xiàn)性拉伸、直方圖均衡和同態(tài)濾波器等；圖像縮放的主要方法有近鄰插值法、雙線(xiàn)性插值法和立方卷積插值等。?
車(chē)牌識別系統的字符識別
對分割后的字符的灰度圖像進(jìn)行歸一化處理，特征提取，然后經(jīng)過(guò)機器學(xué)習或與字符數據庫模板進(jìn)行匹配，后選取匹配度的結果作為識別結果。目前比較流行的字符識別算法有：模板匹配法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )法、支持向量機法和Adaboost分類(lèi)法等。模板匹配法的優(yōu)點(diǎn)是識別速度快、方法簡(jiǎn)單，缺點(diǎn)是對斷裂、污損等情況的處理有一些困難；人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )法學(xué)習能力強、適應性強、分類(lèi)能力強但比較耗時(shí)；支持向量機法對于未見(jiàn)過(guò)的測試樣本具有更好的識別能力且需要較少的訓練樣本；Adaboost分類(lèi)法能側重于比較重要的訓練數據，識別速度快、實(shí)時(shí)性較高。我國車(chē)牌由漢字、英文字母和阿拉伯數字3種字符組成，且具有統一的樣式，這也是識別過(guò)程的方便之處。但由于車(chē)牌很容易受外在環(huán)境的影響，出現模糊、斷裂、污損字符的情況，如何提高這類(lèi)字符和易混淆字符的識別率，也是字符識別的難點(diǎn)之一。易混淆字符包括：0與D、0與Q、2與Z、8與B、5與S、6與G、4與A等。
車(chē)牌識別系統作為停車(chē)場(chǎng)運作和城市交通管理領(lǐng)域的智能化工具，具備許多特的功能特點(diǎn)，同時(shí)車(chē)牌識別系統在實(shí)際生活中也展現出了廣闊的應用范圍。隨著(zhù)智慧交通的不斷發(fā)展和智能科技的快速更迭，車(chē)牌識別系統也在不斷地發(fā)展和改善，一方面針對無(wú)人值守停車(chē)系統以及高速ETC收費系統的智能管控，另一方面對于交通道路以及社會(huì )治安的智能監控。
所屬分類(lèi)：軟件/車(chē)牌識別系統
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