人臉與人體的其它生物特征（指紋、虹膜等）一樣與生俱來(lái)，它的性和不易被復制的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提，與其它類(lèi)型的生物識別比較人臉識別具有如下特點(diǎn)：

非強制性：用戶(hù)不需要配合人臉采集設備，幾乎可以在無(wú)意識的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像，這樣的取樣方式?jīng)]有“強制性”；

非接觸性：用戶(hù)不需要和設備直接接觸就能獲取人臉圖像；

并發(fā)性：在實(shí)際應用場(chǎng)景下可以進(jìn)行多個(gè)人臉的分揀、判斷及識別；

除此之外，還符合視覺(jué)特性：“以貌識人”的特性，以及操作簡(jiǎn)單、結果直觀(guān)、隱蔽性好等特點(diǎn)。

人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過(guò)攝像鏡頭采集下來(lái)，比如靜態(tài)圖像、動(dòng)態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當用戶(hù)在采集設備的拍攝范圍內時(shí)，采集設備會(huì )自動(dòng)搜索并拍攝用戶(hù)的人臉圖像。

人臉檢測：人臉檢測在實(shí)際中主要用于人臉識別的預處理，即在圖像中準確標定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結構特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來(lái)，并利用這些特征實(shí)現人臉檢測。

人臉圖像特征提?。喝四樧R別系統可使用的特征通常分為視覺(jué)特征、像素統計特征、人臉圖像變換系數特征、人臉圖像代數特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進(jìn)行的。人臉特征提取，也稱(chēng)人臉表征，它是對人臉進(jìn)行特征建模的過(guò)程。人臉特征提取的方法歸納起來(lái)分為兩大類(lèi)：一種是基于知識的表征方法；另外一種是基于代數特征或統計學(xué)習的表征方法。

人臉自動(dòng)對焦和笑臉快門(mén)技術(shù)：是面部捕捉。它根據人的頭部的部位進(jìn)行判定，確定頭部，然后判斷眼睛和嘴巴等頭部特征，通過(guò)特征庫的比對，確認是人面部，完成面部捕捉。然后以人臉為焦點(diǎn)進(jìn)行自動(dòng)對焦，可以大大的提升拍出照片的清晰度。 　笑臉快門(mén)技術(shù)就是在人臉識別的基礎上，完成了面部捕捉，然后開(kāi)始判斷嘴的上彎程度和眼的下彎程度，來(lái)判斷是不是笑了。以上所有的捕捉和比較都是在對比特征庫的情況下完成的，所以特征庫是基礎，里面有各種典型的面部和笑臉特征數據。

人臉識別門(mén)禁是基于的人臉識別技術(shù)，結合成熟的ID卡和指紋識別技術(shù)而推出的安全實(shí)用的門(mén)禁產(chǎn)品。產(chǎn)品采用分體式設計，人臉、指紋和ID卡信息的采集和生物信息識別及門(mén)禁控制內外分離，實(shí)用性高、安全可靠。系統采用網(wǎng)絡(luò )信息加密傳輸，支持遠程進(jìn)行控制和管理，可廣泛應用于銀行、、公檢法、智能樓宇等區域的門(mén)禁安全控制。

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