紅外光路線(xiàn)是指利用車(chē)牌反光和紅外光的光學(xué)特性，用紅外攝像機采集車(chē)輛灰度圖像，由于紅外特性，車(chē)輛圖像上幾乎只能看見(jiàn)車(chē)牌，然后用黑白圖像處理方法識別車(chē)牌。950nm的紅外照明裝置可抓拍到很好的反光車(chē)牌照圖像。因紅外光是不可見(jiàn)光，它不會(huì )對駕駛員產(chǎn)生視覺(jué)影響。另外，紅外照明裝置提供的是不變的光，所抓拍的圖像都是一樣的，不論是在一天中明亮的時(shí)候，還是在一天中暗的時(shí)候。的例外是在白天，有時(shí)會(huì )看到一些牌照周?chē)募毠?，這是因為晴朗天氣時(shí)太陽(yáng)光的外光波的影響。采用紅外燈的缺點(diǎn)就是所捕獲的車(chē)牌照圖像不是彩色的，不能獲取整車(chē)圖像，并且嚴重依賴(lài)車(chē)牌反光材料。

從技術(shù)上評價(jià)一個(gè)車(chē)牌識別系統，有三個(gè)指標，即識別率、識別速度和后臺管理系統。當然，前提是系統要能夠穩定可靠的運行。
識別率：
一個(gè)車(chē)牌識別系統是否實(shí)用，重要的指標是識別率。國際交通技術(shù)作過(guò)的識別率指標論述，要求是24小時(shí)全天候全牌正確識別率85%～95%。信路通的車(chē)牌識別系統在實(shí)際應用中已經(jīng)達到了全牌正確識別率90%以上。 　　為了測試一個(gè)車(chē)牌識別系統識別率，需要將該系統安裝在一個(gè)實(shí)際應用環(huán)境中，全天候運行24小時(shí)以上，采集至少1000輛自然車(chē)流通行時(shí)的車(chē)牌照進(jìn)行識別，并且需要將車(chē)輛牌照圖像和識別結果存儲下來(lái)，以便調取查看。然后，還需要得到實(shí)際通過(guò)的車(chē)輛圖像以及正確的人工識別結果。之后便可以統計出以下識別率：
1、自然交通流量的識別率=全牌正確識別總數/實(shí)際通過(guò)的車(chē)輛總數
2、可識別車(chē)牌照的百分率=人工正確讀取的車(chē)牌照總數/實(shí)際通過(guò)的車(chē)輛總數
3、可識別全牌正確識別率=全牌正確識別的車(chē)牌照總數/人工讀取的車(chē)牌照總數這三個(gè)指標決定了車(chē)牌識別系統的識別率，諸如可信度、誤識率等都是車(chē)牌識別過(guò)程中的中間結果。

識別速度：
識別速度決定了一個(gè)車(chē)牌識別系統是否能夠滿(mǎn)足實(shí)時(shí)實(shí)際應用的要求。一個(gè)識別率很高的系統，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識別出結果，那么這個(gè)系統就會(huì )因為滿(mǎn)足不了實(shí)際應用中的實(shí)時(shí)要求而毫無(wú)實(shí)用意義。例如，在高速公路收費中車(chē)牌識別應用的作用之一是減少通行時(shí)間，速度是這一類(lèi)應用里減少通行時(shí)間、避免車(chē)道堵車(chē)的有力保障。
國際交通技術(shù)提出的識別速度是1秒以?xún)?，越快越好?br/>
超速違章處罰
車(chē)牌識別技術(shù)結合測速設備可以用于車(chē)輛超速違章處罰，一般用于高速公路。具體應用是：在路上設置測速監測點(diǎn)，抓拍超速的車(chē)輛并識別車(chē)牌號碼，將違章車(chē)輛的牌照號碼及圖片發(fā)往各出口；在各出口設置處罰點(diǎn)，用車(chē)牌識別設備識別通過(guò)車(chē)輛并將號碼與已經(jīng)收到的超速車(chē)輛的號碼比對，一旦號碼相同即啟動(dòng)警示設備通知執法人員處理。與傳統的超速監測方式相比，這種應用可以節省警力，降低執法人員的工作強度，而且安全、、隱蔽，司機需時(shí)刻提醒自己不能超速，地減少了因超速引發(fā)的事故。

車(chē)牌識別核心步驟一般分為六步：1、圖像捕捉采集；2、預處理；3、車(chē)牌定位；4、字符分割；5、字符識別；6、輸出車(chē)牌識別一體機抓拍的結果。
車(chē)牌識別一體機對進(jìn)入停車(chē)場(chǎng)的車(chē)輛車(chē)牌快速抓拍捕捉確定位置，根據車(chē)牌顏色、數字、字母識別分割，提取信息并儲存到電腦里，方便車(chē)輛管理，這樣的算法準確，避免出入口擁堵現象的發(fā)生。車(chē)牌識別系統可以全天不間斷工作，自動(dòng)調節拍攝車(chē)牌時(shí)照成白平衡，色彩對比度不合理情況，將車(chē)牌識別設備安裝于出入口，記錄車(chē)輛的牌照號碼、出入時(shí)間，并與地感線(xiàn)圈，欄桿機起降的控制結合，實(shí)現車(chē)輛的自動(dòng)管理。節省人力、提率。

車(chē)牌識別中主要涉及7個(gè)基礎算法：
1、車(chē)牌定位——負責發(fā)現和隔離圖像中的車(chē)牌；
2、車(chē)牌方向和大小——補償車(chē)牌傾斜和調整至需要的分辨率；
3、歸一化——調整圖像亮度和對比度；
4、字符分割——找到車(chē)牌上的每個(gè)字符；
5、光學(xué)字符識別；
6、句法/幾何分析——檢查違反特定國家規則的字符和位置；
7、通過(guò)多個(gè)字段/圖像識別的平均值生成一個(gè)更可靠或更可信的結果。尤其當每張圖可能包含反射光，部分遮擋或其他臨時(shí)影響。
上述每個(gè)環(huán)節的復雜度決定了系統的準確性。第三個(gè)階段(歸一化)，一些系統使用邊緣檢測技術(shù)增加字母和底牌的差異。中值濾波也可能被用于減少圖片噪聲。

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