高分辨率與辨認速度的矛盾
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　　從模仿相機到高清相機，也會(huì )引發(fā)圖像的高分辨率與辨認速度相矛盾的問(wèn)題。高清的優(yōu)勢顯而易見(jiàn)，但是任何事情都是兩面的，在車(chē)牌識別中車(chē)牌辨認時(shí)主要表現為：高清圖片由于圖片掩蓋面廣，可能會(huì )同時(shí)在圖片中呈現多個(gè)車(chē)牌的辨認。這就對車(chē)牌辨認的速度請求很高，車(chē)牌辨認系統關(guān)于高清視頻流碼流過(guò)大，還會(huì )因對辨認系統資源占用需求過(guò)大而剖析起來(lái)會(huì )呈現處置速渡過(guò)慢的問(wèn)題，這可能招致呈現漏車(chē)現象，而難以完成對車(chē)輛抓拍率和車(chē)牌辨認率的提升。

車(chē)牌識別系統(VehicleLicensePlateRecognion，VLPR)是指能夠檢測到受監控路面的車(chē)輛并自動(dòng)提取車(chē)輛牌照信息(含漢字字符、英文字母、阿拉伯數字及號牌顏色)進(jìn)行處理的技術(shù)。車(chē)牌識別是現代智能交通系統中的重要組成部分之一，應用十分廣泛。它以數字圖像處理、模式識別、計算機視覺(jué)等技術(shù)為基礎，對攝像機所拍攝的車(chē)輛圖像或者視頻序列進(jìn)行分析，得到每一輛汽車(chē)的車(chē)牌號碼，從而完成識別過(guò)程。通過(guò)一些后續處理手段可以實(shí)現停車(chē)場(chǎng)收費管理，交通流量控制指標測量，車(chē)輛定位，汽車(chē)防盜，高速公路超速自動(dòng)化監管、闖紅燈電子、公路收費站等等功能。對于維護交通安全和城市治安，防止交通堵塞，實(shí)現交通自動(dòng)化管理有著(zhù)現實(shí)的意義。

2、預處理
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　　由于圖像質(zhì)量容易受光照、天氣、相機位置等因素的影響，所以在識別車(chē)牌之前需要先對相機和圖像做一些預處理，以得到車(chē)牌清晰的圖像。一般會(huì )根據對現場(chǎng)環(huán)境和已經(jīng)拍攝到的圖像的分析得出結論，實(shí)現相機的自動(dòng)曝光處理、自動(dòng)白平衡處理、自動(dòng)逆光處理、自動(dòng)過(guò)爆處理等，并對圖像進(jìn)行噪聲過(guò)濾、對比度增強、圖像縮放等處理。去噪方法有均值濾波、中值濾波和高斯濾波等；增強對比度的方法有對比度線(xiàn)性拉伸、直方圖均衡和同態(tài)濾波器等；圖像縮放的主要方法有近鄰插值法、雙線(xiàn)性插值法和立方卷積插值等。

車(chē)牌校正
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　　由于受拍攝角度、鏡頭等因素的影響，圖像中的車(chē)牌存在水平傾斜、垂直傾斜或梯形畸變等變形，這給后續的識別處理帶來(lái)了困難。如果在定位到車(chē)牌后*行車(chē)牌校正處理，這樣做有利于去除車(chē)牌邊框等噪聲，更有利于字符識別。目前常用校正方法有：Hough變換法，通過(guò)檢測車(chē)牌上下、左右邊框直線(xiàn)來(lái)計算傾斜角度；旋轉投影法，通過(guò)按不同角度將圖像在水平軸上進(jìn)行垂直投影，其投影值為0的點(diǎn)數之和時(shí)的角度即為垂直傾斜角度，水平角度的計算方法與其相似；主成分分析法，根據車(chē)牌背景與字符交界處的顏色具有固定搭配這一特征、求出顏色對特征點(diǎn)的主成分方向即為車(chē)牌的水平傾斜角度；方差小法，根據字符在垂直方向投影點(diǎn)的坐標方差小導出垂直傾斜角的閉合表達式，從而確定垂直傾斜角度；透視變換，利用檢測到的車(chē)牌的四個(gè)頂點(diǎn)經(jīng)過(guò)相關(guān)矩陣變換后實(shí)現車(chē)牌的畸變校正。

字符分割
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　　定位出車(chē)牌區域后，由于并不知道車(chē)牌中總共有幾個(gè)字符、字符間的位置關(guān)系、每個(gè)字符的寬高等信息，所以，為了車(chē)牌類(lèi)型匹配和字符識別正確，字符分割是的一步。字符分割的主要思路是，基于車(chē)牌的二值化結果或邊緣提取結果，利用字符的結構特征、字符間的相似性、字符間間隔等信息，一方面把單個(gè)字符分別提取出來(lái)，也包括粘連和斷裂字符等特殊情況的處理；另一方面把寬、高相似的字符歸為一類(lèi)從而去除車(chē)牌邊框以及一些小的噪聲。一般采用的算法有：連通域分析、投影分析，字符聚類(lèi)和模板匹配等。污損車(chē)牌和光照不均造成的模糊車(chē)牌仍是字符分割算法所面對的挑戰，有待更好的算法出現并解決以上問(wèn)題。

隨著(zhù)行業(yè)的發(fā)展，市場(chǎng)各式各樣的需求，市場(chǎng)對車(chē)牌識別系統(車(chē)牌識別系統)的需求越來(lái)越廣泛，主要分為：軟件識別和硬件識別。通過(guò)車(chē)牌號碼的自動(dòng)識別、自動(dòng)登陸、自動(dòng)對比，系統可以實(shí)現自動(dòng)開(kāi)閘、自動(dòng)計費、自動(dòng)驗證用戶(hù)車(chē)輛身份、自動(dòng)區分內外部車(chē)輛、自動(dòng)計算車(chē)位數、自動(dòng)報警等諸多智能化功能。

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