通用人工智能（AGI）又稱(chēng)強人工智能，是AI的一種理論形式，指具備等同或超過(guò)人類(lèi)智能行為水平的人工智能?，F在各國AGI發(fā)展呈現一派欣欣向榮的景象，但擔憂(yōu)的聲音也越來(lái)越多。

前段時(shí)間特斯拉公司CEO埃隆·馬斯克等業(yè)內外知名人士聯(lián)名簽署了一封公開(kāi)信，呼吁全球所有AI實(shí)驗室立即暫停訓練更強大的生成式人工智能系統，為期至少6個(gè)月，以確保人類(lèi)能夠有效管理其風(fēng)險。上個(gè)月，被稱(chēng)為“AI教父”的杰弗里·辛頓宣布從谷歌離職。在離職的同時(shí)，杰弗里·辛頓宣布，自己正式加入AI批評人士的行列，甚至表示對自己一生從事的工作感到有些后悔。他認為，隨著(zhù)企業(yè)改進(jìn)AI系統，它們會(huì )變得越來(lái)越危險。此事激起了更大的反響，因為如果說(shuō)馬斯克算外行的話(huà)，辛頓確實(shí)是普遍公認的業(yè)內翹楚。由此，AGI引發(fā)的治理問(wèn)題引起了越來(lái)越多國家的重視。

然而筆者認為，且不說(shuō)馬斯克、辛頓等人的言論是否有偏頗，這些言論暫時(shí)還算不得國際的主流認知。國內也有類(lèi)似的擔心，目前也只可能會(huì )擾亂決策視線(xiàn)、加劇公眾焦慮，難有建設性作用，例如“生成式人工智能將壓制人類(lèi)”“AGI打開(kāi)了潘多拉魔盒”“人工智能將大規模取代人工”等。

泛泛的討論、杞人憂(yōu)天都沒(méi)有意義，更重要的是認真思考接下來(lái)發(fā)展可能面臨的風(fēng)險，盡快出臺治理方案。以下三個(gè)方面值得我們關(guān)注：

一是如何盡快突破AGI發(fā)展的技術(shù)瓶頸。海外大廠(chǎng)的開(kāi)源技術(shù)有隨時(shí)關(guān)閉的風(fēng)險，我國需要有自研的大模型，莫讓別人的地板成為我們的天花板。但目前國產(chǎn)大模型的問(wèn)答結果與國外還存在較大的差距，以芯片為核心硬件基礎的算力一直還處于“卡脖子”的狀態(tài)。所以，如何突破這些技術(shù)瓶頸，甚至換道超車(chē)都是當前迫切需要解決的事情。

二是監管體系如何彈性化。國內對AGI的監管討論剛剛開(kāi)始，尚未形成成熟的監管思路：大模型在C端的應用依然處于懸而未決的狀態(tài)；互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)在既有的應用中大規模使用生成式AI也未有定論；使用海外數據訓練，如何在國內進(jìn)行微調也還需要一個(gè)過(guò)程。在國際競爭如火如荼之時(shí)，監管的效率直接決定了AGI的發(fā)展方向和發(fā)展速度。如何在數據與隱私安全、濫用風(fēng)險、倫理等方面保持平衡，考驗著(zhù)監管者的智慧。

三是就業(yè)問(wèn)題需要未雨綢繆。工業(yè)革命時(shí)期，大規模機器生產(chǎn)逐步取代小規模手工作坊生產(chǎn)，機器開(kāi)始替代人工，引發(fā)了工人對機器的不滿(mǎn)，形成了“盧德主義”，即對新技術(shù)和新事物的一種盲目沖動(dòng)反抗，經(jīng)常發(fā)生工人破壞機器以發(fā)泄對新技術(shù)不滿(mǎn)的事件。經(jīng)濟史表明，真正能夠引發(fā)宏觀(guān)性、全局性就業(yè)危機的因素只有經(jīng)濟蕭條和制度摩擦，而不是機器換人；機器可以代替一部分人力，但是同時(shí)也會(huì )按自己的“乘數效應”產(chǎn)生很多新崗位，甚至比以前更多。

但是不可否認，這次AGI確實(shí)對就業(yè)具有偏向性影響，可能導致勞動(dòng)力就業(yè)結構呈現“V型”趨勢。即高、低技能要求的常規工作崗位都不斷增加，而中等技能的常規工作不斷減少，中等技能水平的勞動(dòng)力面臨更大的被替代風(fēng)險。這是工作性質(zhì)差異導致的——人工智能會(huì )替代重復性、程式化的工作任務(wù)，而這些任務(wù)主要集中在中等技能工作中；企業(yè)會(huì )進(jìn)行成本收益分析，中等技能水平工作崗位被替代后收益較高且在技術(shù)上更具有可行性，因而可能首先被替代。而具有一定創(chuàng )造性、非程式化的工作任務(wù)，在短期內不易被替代。人工智能對中等技能勞動(dòng)力形成了擠壓，他們開(kāi)始向高技能和低技能工作崗位轉移，從而出現高、低技能勞動(dòng)力人數增加的現象。因此，對中等技能工作崗位勞動(dòng)力的轉崗和培訓應該盡快納入議程。

生產(chǎn)力工具與人之間并不是簡(jiǎn)單的替代關(guān)系。AGI屬于人類(lèi)智力的延伸，是人類(lèi)的勞動(dòng)工具，并非是“懸頂之劍”；生產(chǎn)工具通過(guò)完善個(gè)體的能力，促成人的“價(jià)值分層”——底層要求是傳統的“掌握通識知識、具備流程性工作能力”；更高層次的要求則是“產(chǎn)生創(chuàng )造性?xún)r(jià)值、高效利用工具解決問(wèn)題”。

目前我們需要理性看待人工智能的破壞性創(chuàng )造，最重要的是著(zhù)眼于自己的發(fā)展。新興行業(yè)，各國都還在努力摸索。過(guò)程中總會(huì )有或大或小的問(wèn)題，但是過(guò)度悲觀(guān)，杞人憂(yōu)天是不可取的。切不可尚不知“腳”多大之時(shí)，就貿然“穿上鞋子”，否則，鞋子就會(huì )成為裹腳布，讓政策的發(fā)展變畸形。（作者是中國科學(xué)院大學(xué)經(jīng)管學(xué)院教授、中國國家創(chuàng )新與發(fā)展戰略研究會(huì )副會(huì )長(cháng)）