“連我這種做人工智能的人，看到ChatGPT這樣的表現，都大為震撼?！卑l(fā)出這種感慨的，是清華大學(xué)高等研究院雙聘教授沈向洋。

作為計算機視覺(jué)和圖形學(xué)專(zhuān)家，沈向洋常年從事人機交互、統計學(xué)習、模式識別和機器人等方向的研究工作。最近這幾年，他也經(jīng)常和同行一起辯論，通用人工智能到底能不能做得出來(lái)、什么時(shí)候可以做得出來(lái)，討論到底人工智能達到什么樣的標準算是“智能”。

讓他感慨的是，在大家“還沒(méi)有吵清楚的時(shí)候，ChatGPT已經(jīng)橫空出世”。

7月23日，在國家科技傳播中心舉辦的基礎科學(xué)與人工智能論壇上，諸多人工智能領(lǐng)域著(zhù)名學(xué)者圍坐在一起，共同探討大模型及通用人工智能將會(huì )面臨哪些問(wèn)題與挑戰，圍繞AI大模型的可能性邊界、數據集和訓練集、計算機視覺(jué)、知識圖譜等問(wèn)題展開(kāi)了討論。

“不要說(shuō)我們這些人沒(méi)有反應過(guò)來(lái)，比爾·蓋茨也沒(méi)有反應過(guò)來(lái)。去年6月，蓋茨都不相信這件事能做出來(lái)，直到8月給他（看了）模型——60道題做對59道，他才相信這件事真正實(shí)現了?！鄙蛳蜓笳f(shuō)。

即便是世界級水準的科學(xué)家，從業(yè)幾十年的計算機行業(yè)專(zhuān)家，對于從去年年底到今年年初，由ChatGPT等人工智能產(chǎn)品帶來(lái)的種種變化，也難免會(huì )心生感慨。

“數學(xué)、物理等對于信息科學(xué)十分重要，同時(shí)基礎學(xué)科也需要有效運用人工智能等新一代技術(shù)，以促進(jìn)自身的發(fā)展?！痹跁?huì )上播放的致辭視頻中，菲爾茲獎得主、國際基礎科學(xué)大會(huì )主席丘成桐說(shuō)。

在他看來(lái)，信息科學(xué)能夠產(chǎn)生一些重要且有意義的數學(xué)問(wèn)題。這些問(wèn)題，“數學(xué)家正在很起勁地研究”，人工智能正在影響數學(xué)本身的發(fā)展。他希望，年輕科學(xué)家能夠從根本上了解人工智能，并在人工智能的廣泛應用過(guò)程中，發(fā)揮重要作用。

AI大模型需要用大量的數據和計算資源來(lái)打造，中國計算機學(xué)會(huì )CCF副理事長(cháng)周明思考的，則是AI大模型在未來(lái)的社會(huì )生活中，如何具體“落地”。

在大模型的訓練過(guò)程中，智能到底是在哪一步真正出現的？智能涌現的機制又是什么？在討論的過(guò)程中，沈向洋拋出了一個(gè)又一個(gè)問(wèn)題。最終他拋出一個(gè)觀(guān)點(diǎn)——最關(guān)鍵的問(wèn)題是缺少正確的數學(xué)工具。

“也就是我們今天討論的，基礎科學(xué)和人工智能的關(guān)系?！彼f(shuō)。

用沈向洋的話(huà)說(shuō)，很多科學(xué)技術(shù)發(fā)展的背后，都有非常強大的數學(xué)工具和數學(xué)原理在發(fā)揮作用，人工智能領(lǐng)域當然也不例外。

對這個(gè)話(huà)題，德國漢堡大學(xué)教授、多模態(tài)智能系統研究所所長(cháng)張建偉的補充是：“我們不只需要數學(xué)模型，還有物理模型、生物模型、腦科學(xué)模型?！?/p>

張建偉的主要研究方向，包括智能系統的感知學(xué)習和規劃、多傳感信息處理與融合、智能機器人、人機交互等等。他提到，雖然現在機器人的發(fā)展，在處理單模態(tài)信息上已經(jīng)取得很大進(jìn)展，但是多模態(tài)信息處理方面，跟人類(lèi)相比，尤其是在動(dòng)態(tài)環(huán)境下，“還差得非常遠”。

“我相信，基于物理、生理、模型和大數據聯(lián)合驅動(dòng)AI的方法，是未來(lái)實(shí)現智能機器人的必由之路?！睆埥▊フf(shuō)。

張建偉注意到，目前國內對機器人的熱情很高，產(chǎn)業(yè)基礎和環(huán)境氛圍很好。如何在科技倫理的框架下推進(jìn)機器人研發(fā)，不刻意地規劃人工智能的創(chuàng )造性，給人類(lèi)留出一些創(chuàng )意空間，是他認為“非常值得關(guān)注、值得探索的問(wèn)題”。

關(guān)于模型訓練，埃隆·馬斯克成立的人工智能公司xAI創(chuàng )始成員楊格認為，伴隨著(zhù)模型規模增長(cháng)，需要更加豐富、質(zhì)量更好的數據集，需要由偏重網(wǎng)絡(luò )輿論的數據集，轉向偏重數學(xué)科學(xué)、更具邏輯性和推理性的訓練集。

在楊格看來(lái)，AI的思維結構和人類(lèi)的思維結構完全不一樣，唯一相同點(diǎn)是，AI大模型是用人類(lèi)的數據訓練出來(lái)的，在某種程度上，“會(huì )感覺(jué)很像我們自己跟自己對話(huà)”。但人工智能跟人類(lèi)仍然是不一樣的，AI到底能不能像人類(lèi)一樣融入社會(huì )，目前“還不好說(shuō)”。

“ChatGPT不是人，我們也不會(huì )把它當成人來(lái)對待。AI用自己的模式跟人類(lèi)交流?！睏罡裾f(shuō)。