最近世界上最受期待的聊天對象是誰(shuí)？今天，只有一個(gè)答案，那就是ChatGPT。

ChatGPT是OpneAI在美國推出的一個(gè)智能聊天程序。用戶(hù)只需注冊即可與世界上最大的人工智能機器人進(jìn)行參數對話(huà)。

令人驚訝的是，ChatGPT不僅能夠像常規搜索引擎和問(wèn)答機器人一樣回答基本問(wèn)題，而且還具有一定的創(chuàng )作能力，如講故事、寫(xiě)情詩(shī)、鍵入代碼和做作業(yè)。。。憑借其豐富的“知識”，ChatGPT讓每個(gè)人都能真正感受到技術(shù)的沖擊。

ChatGPT自2022年11月發(fā)布后，短短5天注冊用戶(hù)數就超過(guò)100萬(wàn)。僅兩個(gè)月時(shí)間，ChatGPT月活躍用戶(hù)數突破1億人次大關(guān)，成功打破TikTok的紀錄，成為史上增長(cháng)最快的消費者應用。要知道為了實(shí)現這一數值，互聯(lián)網(wǎng)用了7年，Facebook用了4年半。

現在，作為一款強勢吸睛的人工智能程序，ChatGPT每分鐘要與全球1300多萬(wàn)用戶(hù)同時(shí)對話(huà)，成為人工智能領(lǐng)域乃至整個(gè)科技圈最炙手可熱的“新寵”。

人類(lèi)無(wú)法達到的學(xué)習體量

在分析ChatGPT為何能引爆AI賽道之前，不妨先了解一下這款產(chǎn)品是如何誕生的。

2015年年末，一家名為OpenAI的小型公司在美國舊金山硅谷成立，這家貌不驚人的小公司背后，主要投資者有全球最大的在線(xiàn)支付平臺“貝寶”（PayPal）的聯(lián)合創(chuàng )始人彼得·蒂爾、近年來(lái)因特斯拉名聲大噪的超級富豪馬斯克等多位硅谷科技大亨。

OpenAI公司宣稱(chēng)，他們的主要目標就是制造能理解自然交流對話(huà)的人工智能，并最終實(shí)現讓物理機器人理解和完成人類(lèi)的工作，并且，正如其名字OpenAI（開(kāi)放人工智能）一樣，他們也承諾將所有技術(shù)開(kāi)源，打破大公司在人工智能技術(shù)領(lǐng)域的寡頭壟斷，讓人工智能的益處可以進(jìn)入日常生活中。

OpenAI公司成立之初曾推出了一些不溫不火的技術(shù)產(chǎn)品，與同時(shí)期戰勝?lài)骞谲姷墓雀鐰I程序AlphaGo相比，簡(jiǎn)直云泥之別。正當大家以為OpenAI會(huì )和硅谷大部分的科技創(chuàng )業(yè)公司一樣盛大開(kāi)場(chǎng)后又沉寂落幕時(shí)，OpenAI卻在2018年6月拿出了跨時(shí)代的GPT-1模型，并在隨后兩年推出了后續的GPT-2和GPT-3。

GPT，可以簡(jiǎn)單翻譯成“生成性預訓練”，意為在不提前對內容進(jìn)行注釋講解的情況下，讓AI閱讀大量的文本數據，通過(guò)這些實(shí)際的文本例子來(lái)學(xué)習真實(shí)的語(yǔ)言表達。

打個(gè)比方，它類(lèi)似于人類(lèi)在幼兒時(shí)期學(xué)習語(yǔ)言的方式，并不是先去記憶單一詞句的意思，而是通過(guò)語(yǔ)言環(huán)境、語(yǔ)言的反饋行動(dòng)等，慢慢地對語(yǔ)言?xún)热葸M(jìn)行判斷和理解。只不過(guò)GPT-2學(xué)習的數據是800萬(wàn)個(gè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)頁(yè)，GPT-3更是訓練了2000億個(gè)單詞，這都是人類(lèi)無(wú)法達到的學(xué)習體量。

當然，AI的學(xué)習雖然比人類(lèi)更為快速高效，但同時(shí)也需要投入大量的時(shí)間成本和金錢(qián)成本。使用的處理器越多，學(xué)習得越快，成本也就越高。據有關(guān)科研機構估算，GPT-3的投入在500美元至2000美元不等。

這樣大量的投入，使得OpenAI公司急需一款產(chǎn)品維持自己的收支平衡，ChatGPT便應運而生。

ChatGPT，絕不尬聊

ChatGPT也是一款基于GPT模型所研發(fā)的產(chǎn)品，OpenAI公司將它稱(chēng)為“GPT-3.5的主力模型”。而在“語(yǔ)音助手”“AI聊天”已經(jīng)屢見(jiàn)不鮮的今天，ChatGPT能夠引發(fā)熱議，其最核心的特點(diǎn)在于它能夠實(shí)現上下文互動(dòng)的自然交流。

用過(guò)語(yǔ)音AI產(chǎn)品的朋友不難發(fā)現，市面上現在大部分的產(chǎn)品，都是通過(guò)抓取關(guān)鍵詞的模式來(lái)與用戶(hù)進(jìn)行“尬聊”，鬧出不少笑料。以Siri為例，假設你問(wèn)它“哪里有道口燒雞”，它可能會(huì )告訴你“從網(wǎng)上搜索了最近的道口在以下幾個(gè)位置”。這類(lèi)產(chǎn)品更像是搜索引擎的“遙控器”，遠遠達不到自然交流的程度，更不用說(shuō)進(jìn)行創(chuàng )作了。

而ChatGPT擁有更智能的理解模式，它能夠在一定程度上理解真實(shí)對話(huà)中大量出現的歧義和多義詞匯以及一些復雜句式。

這種優(yōu)勢，在語(yǔ)法結構相對簡(jiǎn)單的英語(yǔ)等印歐語(yǔ)系中顯得尤為明顯。據報道，有近九成的美國大學(xué)生利用ChatGPT做作業(yè)，這也導致巴黎政治大學(xué)、《科學(xué)》雜志等多家院校、機構和學(xué)習期刊發(fā)表聲明，禁止或限制使用ChatGPT等人工智能機器人參與到撰寫(xiě)學(xué)術(shù)論文中。

ChatGPT善長(cháng)口語(yǔ)化的表達，這是與GPT-3等產(chǎn)品相比更顯著(zhù)的優(yōu)勢。在交流過(guò)程中，ChatGPT遇到不懂的就問(wèn)，發(fā)現錯誤就指出，甚至能意識到語(yǔ)言上的陷阱和反諷，然后不卑不亢地進(jìn)行反駁。有網(wǎng)友利用ChatGPT與客服對話(huà)，要回了多交的款項，并稱(chēng)ChatGPT是自己這種“社恐人士”的好幫手。

ChatGPT還擁有更龐大的數據庫，由于擁有大量的學(xué)習文本，ChatGPT不僅交流順暢，而且多知多懂，它的交流內容不受到局限，除了能幫助學(xué)生寫(xiě)作業(yè)，還可以替程序員敲代碼，為導演創(chuàng )作臺本，寫(xiě)歌，作詩(shī)等等。如果說(shuō)在創(chuàng )作領(lǐng)域ChatGPT的發(fā)揮還難以與人類(lèi)一爭高下，那么在教育、考試等規范化領(lǐng)域，ChatGPT的表現則可以預見(jiàn)地全面優(yōu)于普通人類(lèi)參與者，據報道，ChatGPT的回答還成功通過(guò)了谷歌年薪140萬(wàn)人民幣的編碼工程師考試。

迅速躥紅之后

ChatGPT迅速躥紅，帶來(lái)的影響也接踵而至。

多家科技巨頭紛紛下場(chǎng)競賽。2023年2月初，微軟率先宣布旗下搜索引擎必應（Bing）和瀏覽器Edge將與ChatGPT合作，將AI模型集成到其中。隨后的半個(gè)月時(shí)間里，谷歌、百度、阿里、科大訊飛等多家大型網(wǎng)絡(luò )科技公司，也紛紛推出自家的“類(lèi)ChatGPT”產(chǎn)品，參與到競爭當中。蘋(píng)果也不甘落后，很快將舉行年度內部AI峰會(huì )。

有媒體采訪(fǎng)了華為、阿里、百度、騰訊等國內一線(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)公司，它們都表示對ChatGPT關(guān)注已久。動(dòng)作最快的是百度，將于下月推出ChatGPT的中國版——文心一言，預計于2023年3月完成內測，面向公眾開(kāi)放。

ChatGPT所受訓的數據庫再龐大仍有其局限性，對一些即時(shí)性問(wèn)題和特定的語(yǔ)境無(wú)法給出準確答案。同時(shí)，ChatGPT缺乏人類(lèi)的道德體系和情感認知，很多冒犯性的回答也無(wú)法避免，所以更多的用戶(hù)開(kāi)始擔心，假以時(shí)日，誰(shuí)來(lái)為ChatGPT和其回答所帶來(lái)的影響負責？

自1956年人工智能（Artificial Intelligence）一詞被正式提出后，幾十年間，使用計算機學(xué)習、模擬和拓展復雜的人類(lèi)思維，逐漸成為科技發(fā)展的前沿熱點(diǎn)。尤其是近些年，隨著(zhù)技術(shù)的不斷發(fā)展，曾經(jīng)在科幻片中的“AI系統”逐步進(jìn)入到普通百姓的日常生活中，讓更多人對這個(gè)原本陌生的領(lǐng)域變得更為關(guān)心。

2021年9月，為合理規范人工智能的發(fā)展，國家新一代人工智能治理專(zhuān)業(yè)委員會(huì )率先發(fā)布了《新一代人工智能倫理規范》，也正是由于國家的重視和支持，我國人工智能領(lǐng)域的發(fā)展成效顯著(zhù)，人工智能創(chuàng )新水平已經(jīng)進(jìn)入世界第一梯隊前列。

當下，隨著(zhù)ChatGPT熱度的不斷升溫，隨之而來(lái)的問(wèn)題也越來(lái)越多。用戶(hù)的隱私是否安全？人工智能是否會(huì )取代人類(lèi)？人工智能的回答是否享受著(zhù)作權？利用人工智能的合理界限在哪里？

我們似乎嚴陣以待，嘗試從情感、法理、人文等多種角度，去揣測未來(lái)如何與人工智能相處。但唯恐對于ChatGPT來(lái)說(shuō)，所有的一切，都只是在給它提供更多的學(xué)習文本。