很多人都擔心人工智能的迅猛發(fā)展會(huì )令自己丟掉工作，在一定程度上的確如此，但人工智能并不是萬(wàn)能的，它也有它的局限。本文作者提出了三個(gè)方面的觀(guān)點(diǎn)，她認為這正是人類(lèi)無(wú)法被機器替代的關(guān)鍵。本文來(lái)自編譯。

最近幾個(gè)月來(lái)，關(guān)于“人工智能能做什么”的討論、文章和播客鋪天蓋地，但是我想問(wèn)一個(gè)不同的問(wèn)題：什么是人工智能不能做的？

毋庸置疑，有些人會(huì )激動(dòng)地說(shuō)：“沒(méi)有什么是它不能做的。人工智能是技術(shù)領(lǐng)域最具顛覆性和變革性的進(jìn)步。它正在并且將持續改變世界，改變我們與數字空間的互動(dòng)方式”。

鼓吹提示工程（prompt engineering）職業(yè)可能是一種很糟糕的 AI 炒作趨勢

有研究報告已經(jīng)為我們預測了一個(gè)高度 AI 化的未來(lái)，并且這些報告都具備統計數據支持。

2018 年，麥肯錫全球研究所發(fā)布了一份關(guān)于未來(lái)工作的研究報告，預測到 2030 年，全球有 4 億人的工作可能將被各種人工智能系統、工具和平臺取代。

2023 年 3 月，高盛發(fā)布的全球經(jīng)濟影響報告表明：“生成式人工智能可以替代目前四分之一的工作崗位?！?/p>

上個(gè)月早些時(shí)候，世界經(jīng)濟論壇發(fā)布的《未來(lái)就業(yè)報告》贊同了高盛的預測，而且還進(jìn)一步分享了人工智能對就業(yè)影響的具體數據。其對就業(yè)前景的估計令人不寒而栗：8300 萬(wàn)個(gè)工種將不復存在，而新增工種僅有 6900 萬(wàn)個(gè)，這中間的差距高達 1400 萬(wàn)。

因此人們有理由恐懼未來(lái)自己的工作會(huì )被取代，或者已有的工作報酬將無(wú)法保證生活水平不下滑。人們害怕他們將被無(wú)情地淘汰，失去事業(yè)、工作和能夠支持他們獲得理想生活的方式。甚至已經(jīng)出現了一份未來(lái)可能被淘汰的工作清單（主要在科技、媒體、法律等主流高薪工作領(lǐng)域），人工智能的出現將會(huì )導致這些工作首先消失。令人惱火的是上面那些報告中并沒(méi)有提供任何解決方案和建議，告訴人們應該如何才能保住飯碗。

人工智能的產(chǎn)出并不值得提倡，與其擔憂(yōu)人工智能會(huì )如何占據我們的生活，不如及早磨練一下人工智能無(wú)法取代的事情，比如那些不能被數字化或自動(dòng)化的行動(dòng)、任務(wù)和技能，因為它們都需要人類(lèi)不斷地做出重要的和關(guān)鍵的決定。

因此，我認為有三類(lèi)由人類(lèi)驅動(dòng)的決策能力，是每個(gè)部門(mén)和行業(yè)目前都需要的，并且在可預見(jiàn)的未來(lái)仍然需要。

1. 情境意識（Contextual Awareness）。提到背景，它并不是某種單一的存在。人類(lèi)社會(huì )里要考慮的背景類(lèi)型不止以下一種（還可能更多）：文化、經(jīng)濟、情感、歷史、地點(diǎn)、政治、情境和社會(huì )。而且通常有一條線(xiàn)會(huì )貫穿這些不同的背景。經(jīng)濟視角往往不能獨立于社會(huì )和/或政治視角。真實(shí)的生活中任何人都無(wú)法將這些背景作為獨立和相同分布的元素抽離出來(lái)——無(wú)論有多少知名的人工智能研究者試圖通過(guò)精心設計的實(shí)驗和公布的結果來(lái)構建出某個(gè)有代表性的數學(xué)方程式，都不能達到這個(gè)目的。

比如像上面這種網(wǎng)絡(luò )圖片，必須要從人類(lèi)的歷史、地點(diǎn)和政治意識角度出發(fā)分析，才能知道這些圖片是為了引起公眾的某種反應而刻意編造出來(lái)的。

2. 解決沖突。AI 不具備解決爭端的能力。事實(shí)上，它表現得相當不討人喜歡。2016 年，人工智能聊天機器人 Tay 在推特上大肆宣揚種族主義、厭惡女性和其他觀(guān)點(diǎn)，不到 1 天就被關(guān)閉了。再看最近的 2023 年 3 月發(fā)生的事情，Snapchat 中接入了 ChatGPT 的 AI 聊天機器人向一個(gè)成年人給出了不恰當的建議，說(shuō)他們是未成年人。

AI 不知道什么時(shí)候該閉嘴或不回答。人工智能的程序設定就是必須要回應。但它給出的回應的質(zhì)量、適當性和有效性仍然值得懷疑。對具有復雜情境的問(wèn)題處理是人工智能系統、工具和平臺的一個(gè)顯而易見(jiàn)的薄弱領(lǐng)域。人工智能可能為人類(lèi)提供選擇依據，但它不能真正幫助我們做出明智的決策。

3. 批判性思維。人類(lèi)評估和評價(jià)環(huán)境的能力是我們與眾不同的特征之一。而批判性思維能力是解決問(wèn)題能力、好奇心、創(chuàng )造力、推理和策略能力的綜合。這些批判性思維元素中的任何一項，人工智能目前都不能很好地達到人類(lèi)的水平。

例如，計算機編程，又稱(chēng)編碼，確實(shí)可以解決一些數學(xué)問(wèn)題。但是，一旦數學(xué)方程中的任何元素代表了人類(lèi)，那么通過(guò)編碼解決問(wèn)題的方法就不會(huì )是最優(yōu)解，因為至少會(huì )有一個(gè)人口學(xué)意義上的群體因此而被排斥和壓迫。

另一個(gè)例子，所謂的人工智能藝術(shù)是否具有創(chuàng )造性？有人認為它是具有原創(chuàng )性的，但的確發(fā)生了一些嚴苛的版權侵權糾紛，導致人們對從在線(xiàn)資源庫中搜索到的內容的合法性（和是否合乎倫理道德）產(chǎn)生了擔憂(yōu)。

人工智能的發(fā)展明顯已經(jīng)觸達了一個(gè)牢固的天花板，因為推理和判斷是通過(guò)平衡生活經(jīng)驗、專(zhuān)業(yè)知識和技能進(jìn)行的。人工智能本身并沒(méi)有生活經(jīng)驗，它的專(zhuān)業(yè)知識也是由一定的訓練/測試數據集和可編程技能決定，范圍有限。不足的部分仍然需要人們通過(guò)批判性思維能力來(lái)彌補。

人工智能不具備情境意識，解決沖突或進(jìn)行批判性思考的能力。如果你想要從事的職業(yè)或具備的技能需要綜合運用這三種能力，那么，你就是不可被人工智能取代的。最有可能發(fā)生的情況是你的工作職責會(huì )發(fā)生轉變，而不是消失，這樣就需要你會(huì )分析多種背景的影響，能夠調節緊張局勢，并進(jìn)行批判性思考。

例如，對于程序員——無(wú)論他是否有計算機科學(xué)學(xué)位——更關(guān)鍵的能力是能夠解釋和詮釋生成性人工智能的實(shí)際作用。如果不能意識到你寫(xiě)的那幾行代碼的潛在社會(huì )影響，你就無(wú)法成為一名合格的軟件開(kāi)發(fā)人員。從本質(zhì)上講，是否能夠理解我們在主要知識領(lǐng)域中，數字化和溝通技能的優(yōu)劣勢的微妙之處，這一點(diǎn)將變得至關(guān)重要。