在2023年AIGC概念的火熱年份，人工智能搶奪人類(lèi)工作的現象不再是預言，甚至幾乎成為現實(shí)。有一種趨勢是人工智能擠壓畫(huà)家、配音演員和翻譯等職位。那么，構建人工智能的程序員最終能生存下來(lái)嗎？讓我們來(lái)看看處于人工智能浪潮前沿的人們是怎么說(shuō)的。近日人工智能初創(chuàng )公司Stability AI的CEO Emad Mostaque就表示，“五年內，人類(lèi)程序員將徹底消失?！?/p>

在展望未來(lái)時(shí)Emad Mostaque表示，將來(lái)人們溝通和信息獲取的方式將發(fā)生突破性變化，明年大家的手機上就將會(huì )人手一個(gè)，還不用聯(lián)網(wǎng)，現在這些顛覆性的AI大模型以后就能隨處可用了，因此對話(huà)和交互的方式也會(huì )發(fā)生根本性改變。作為Stability AI的創(chuàng )始人，Emad Mostaque對人類(lèi)程序員的未來(lái)感到悲觀(guān)其實(shí)并不難理解，因為正是他創(chuàng )立的企業(yè)所推出的產(chǎn)品，讓人類(lèi)畫(huà)師受到了巨大的沖擊。

Stability AI雖然對于許多朋友來(lái)說(shuō)有些陌生，但Stable Diffusion相信不少朋友都用過(guò)，這應該是目前最好用的AI繪畫(huà)工具，也正是這款工具的幫助下，相當多此前完全不會(huì )畫(huà)畫(huà)的人用幾個(gè)關(guān)鍵詞就能輸出水準在線(xiàn)的畫(huà)作。甚至Stable Diffusion已經(jīng)實(shí)實(shí)在在地讓依賴(lài)數字繪畫(huà)的游戲廠(chǎng)商開(kāi)始嘗試用AI代替人工，游戲公司里的原畫(huà)師因為AI而失業(yè)的消息，更是讓繪畫(huà)圈風(fēng)聲鶴唳。

當然，Stability AI創(chuàng )始人Emad Mostaque堅定的站在A(yíng)I一邊，還不僅僅是因為利益相關(guān)，更關(guān)鍵的是他自己對于人類(lèi)程序員的價(jià)值是持無(wú)視態(tài)度的。根據福布斯的相關(guān)報道顯示，Stable Diffusion其實(shí)是Emad Mostaque竊取的成果，Stable Diffusion的源代碼來(lái)自于名為L(cháng)atent Diffusion的開(kāi)源圖像生成器。一位Stability AI的前員工就是這樣評價(jià)Emad Mostaque的，“他非常擅長(cháng)拿來(lái)別人的作品，署上自己的名字?！?/p>

一個(gè)并不尊重開(kāi)源社區的人、說(shuō)出不看好程序員未來(lái)的話(huà)，簡(jiǎn)直就是再正常不過(guò)了。其實(shí)即便拋開(kāi)Emad Mostaque的是是非非，光是作為Stability AI創(chuàng )始人的身份，就決定了他必然會(huì )站在資方的立場(chǎng)上。要知道，程序員絕對可以稱(chēng)得上是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代分享紅利最大的群體，“萬(wàn)物皆可轉計算機”并非笑談、而是現實(shí)。

計算機學(xué)科的熱門(mén)背后，是大家都知道程序員有著(zhù)比其他職位更加優(yōu)渥的薪資，而程序員能夠獲得高薪的原因無(wú)它，相對較高的門(mén)檻就是關(guān)鍵，并且這里的門(mén)檻并不是指的學(xué)歷，而是邏輯思維、代碼能力、快速學(xué)習在內的一套體系?！澳悴桓捎械氖侨烁伞?，這句話(huà)的底氣是勞動(dòng)力供給充足，偏偏在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中，技術(shù)人員的供給從始至終都沒(méi)有充足過(guò)。

事實(shí)上，幾乎在每一次互聯(lián)網(wǎng)廠(chǎng)商的裁員中，運營(yíng)、產(chǎn)品往往都是重災區，甚至不到萬(wàn)不得已，搞技術(shù)的程序員是不會(huì )被裁的。所以程序員的供給和需求不匹配，造就了用降低程序員門(mén)檻或代替程序員的嘗試一直都存在，從PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的拖拽建站、到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的低代碼，再到現在的AI寫(xiě)代碼莫不如此。

那么AI到底能不能代替程序員的工作呢？答案是能，但不完全能。程序員的工作內容是什么，其實(shí)很像翻譯，只不過(guò)通常的翻譯是連接人與人，而程序員則是將人類(lèi)的需求翻譯給計算機。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，程序員的工作就是把現實(shí)世界中的需求，通過(guò)計算機語(yǔ)言翻譯成源代碼（SourceCode），再經(jīng)過(guò)編譯器轉換成CPU能夠直接處理的機器碼（NativeCode），最后再形成可執行程序，并在后續維護程序的運行。

在這一過(guò)程中，AI能介入的部分是生成代碼，其實(shí)這也是GitHub Copilot等AI編程工具的功能?？墒巧纱a并不是程序員工作的關(guān)鍵，理解需求、并實(shí)現它才是，并且后續的代碼維護也很重要，但這目前還都是AI無(wú)法解決的。雖然目前ChatGPT乃至其他AI編程工具生成的代碼都是對現有的已知解進(jìn)行重新整合，但不能排除未來(lái)AI將繼續進(jìn)化。

事實(shí)上，程序員受到AI的沖擊是必然的事情，只不過(guò)這一部分程序員應該被成為代碼搬運機器，他們的工作可能也不是被AI擠壓，而是被能熟練使用AI的人代替。此前在討論AI繪畫(huà)時(shí)就曾提及，AI畢竟無(wú)法模仿人類(lèi)的思維火花，但熟練使用AI繪畫(huà)工具的畫(huà)師所獲得的效率提升，確實(shí)會(huì )讓另一部分低水平的畫(huà)師失業(yè)。

必須要承認的是，目前一大批低水平程序員每天的實(shí)際工作就是去GitHub上搬運代碼，以至于有人調侃只要會(huì )用Ctrl+C、Ctrl+V就能當程序員，所以AI編程就是在代替這部分程序員。畢竟相比于寫(xiě)代碼，了解需求是什么、并實(shí)現的能力，才是不可替代的。

而通過(guò)代碼實(shí)現功能，就是一個(gè)典型的缺乏足夠參考、但又需要實(shí)現產(chǎn)品經(jīng)理相對模糊目標的過(guò)程，要不然網(wǎng)絡(luò )中產(chǎn)品經(jīng)理和程序員之間的段子也就不會(huì )層出不窮了。換而言之，除非AI能夠發(fā)展到自我迭代的水平，否則始終需要有人類(lèi)來(lái)告訴AI要干什么，這個(gè)角色會(huì )承擔起告訴AI有什么樣的需求要實(shí)現，以及應該如何被實(shí)現，可這個(gè)角色難道不就是程序員嗎？