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人工智能蓬勃發(fā)展,“人”的作用在哪里?

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)間: 2023-07-13 15:50:58

ChatGPT的到來(lái),讓人工智能再次成為了全球焦點(diǎn),通用人工智能的出現,似乎已是“臨門(mén)一腳”,而在這個(gè)時(shí)間節點(diǎn),不少學(xué)者紛紛回望人工智能領(lǐng)域的兩本開(kāi)山之作:圖靈的《計算機器與智能》,與維納的《人有人的用處:控制論與社會(huì )》,前者提出了我們如今家喻戶(hù)曉的圖靈測試,而后者則直指人與機器的關(guān)系。

人工智能賦能百業(yè),但焦慮也就此蔓延:當AI的時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨,人應該如何自處?在近日召開(kāi)的WAIC 2023 科學(xué)前沿全體會(huì )議上,來(lái)自學(xué)界、產(chǎn)業(yè)界等各領(lǐng)域的專(zhuān)家共同聚焦AI的發(fā)展,及其帶來(lái)的挑戰。

“重新思考人與機器的交流,人和機器在社會(huì )中的作用”

香港科技大學(xué)是全球首批明確“擁抱”ChatGPT的高校之一,而在近期,香港科技大學(xué)也推出了HKUST ChatGPT?!叭斯ぶ悄軐逃挠绊懯歉拘缘??!?香港科技大學(xué)首席副校長(cháng)、英國皇家工程院院士郭毅可談道,“當一個(gè)機器具有智能的時(shí)候,我們要認真地體會(huì ),重新思考人與機器的交流,人和機器在社會(huì )中的作用,人與人、人與機器、機器與機器的交流?!?/p>

大眾普遍擔憂(yōu)教育會(huì )受到AI的沖擊,但似乎這既是教育工作者和教育界的挑戰,又是促成學(xué)生從“記憶的一代”轉向“懷疑的一代”的機遇。

為何在A(yíng)I的時(shí)代教育更需要“懷疑”?在郭毅可看來(lái),這需要追溯知識的本來(lái)面目,“大模型訓練出來(lái)的東西不能夠說(shuō)是知識?!惫憧烧f(shuō)道,知識是需要論證的,而大模型訓練出來(lái)的實(shí)際上是高度抽象化的搜索,就像是互聯(lián)網(wǎng)的一個(gè)JPEG(圖像文件格式)?!澳悴荒苷f(shuō)它沒(méi)有用,它很棒,它是一個(gè)非常精煉的信息壓縮,但它不是知識?!?/p>

“我相信人有人的用處?!惫憧烧劦?,“我是很喜歡這本書(shū)的,我覺(jué)得聰明的我們應該用我們創(chuàng )作的機器培養更聰明的人,而這些人又去創(chuàng )造更聰明的機器,更聰明的機器培養更聰明的人,這是一個(gè)健康的循環(huán)?!?/p>

“我們有發(fā)明的智慧,也要有控制的智慧”

“我之前對ChatGPT都是命令式地說(shuō)‘你幫我干個(gè)這個(gè)’,下回我在前面一定要加個(gè)‘請’,結束之后說(shuō)‘辛苦了’,我覺(jué)得我要對人工智能好一點(diǎn),給自己留條后路?!痹趫A桌對談環(huán)節,電影《流浪地球》系列導演、北京電影家協(xié)會(huì )副主席郭帆幽默風(fēng)趣的笑話(huà)讓在場(chǎng)觀(guān)眾忍俊不禁。

在《流浪地球》系列電影的創(chuàng )作過(guò)程中,人工智能已參與其中,“演員的增齡和減齡、年輕和變老的過(guò)程其實(shí)也是通過(guò)人工智能的運算,做了幾百代的迭代之后生成的,包括演員的聲音的修復,也是通過(guò)這個(gè)方式,這個(gè)我們已經(jīng)在使用了?!惫f(shuō)道,“但是我們今天看到的所有AIGC生成的內容,不管是視頻還是圖片,已經(jīng)對我們造成很大的影響,它的精度沒(méi)有達到電影級別,但是未來(lái)會(huì )到那個(gè)級別的?!?/p>

而在中國工程院院士、美國藝術(shù)與科學(xué)院院士、清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院院長(cháng)張亞勤看來(lái),AGI(通用人工智能)技術(shù)的進(jìn)展很快,但反而不需要焦慮,“AIGC做得再好,它還是個(gè)工具,真正的創(chuàng )造力、想象力、靈感、創(chuàng )意,還是靠我們的作家,靠我們的導演,包括我們的演員,這是AIGC沒(méi)法替代的?!?/p>

張亞勤將AGI在感知和認知這兩種層面進(jìn)行定義,人工智能正經(jīng)歷從感知向認知的飛躍,也就是從單純的語(yǔ)音識別、圖像識別等分析,轉向對語(yǔ)言語(yǔ)義的理解?!霸诟兄驼J知兩層的能力,它可能和人一樣強,甚至超過(guò)人的智能,但是我們現在所有的算法,所有的硅基生命永遠沒(méi)有真正的情感,沒(méi)有這個(gè)意識,這個(gè)也是最大的區別?!?/p>

“最近我個(gè)人簽署了人工智能風(fēng)險的呼吁,我們要把人工智能所帶來(lái)的風(fēng)險和核武器、流行疾病放到同樣的高度和優(yōu)先級,人類(lèi)是可以控制風(fēng)險的,我們有發(fā)明的智慧,也要有控制的智慧,但必須要有這個(gè)意識?!睆垇喦谡f(shuō)道。

“模態(tài)的大一統”與“產(chǎn)業(yè)的大一統”

在ChatGPT推出不久,OpenAI又火速推出了GPT4.0,其中,多模態(tài)能力引人矚目。

“語(yǔ)言不能完全表達所有的信息,它可以表達很多情感,它可以作為情感的載體,但是人和人交互的時(shí)候,在語(yǔ)言之外很重要的是空間的交互?!?在圓桌論壇環(huán)節,微軟研究院高級研究員楊健偉談到,多模態(tài)賦予了交互很多新的可能。

而在多模態(tài)大模型的背后,則包含著(zhù)一種范式變革上的趨勢。此前,在人工智能領(lǐng)域,傳統的學(xué)科劃分都是垂直劃分:自然語(yǔ)言、多媒體、語(yǔ)音……“在大模型時(shí)代,慢慢開(kāi)始變成水平劃分,原來(lái)講不同學(xué)科的算法,大家自己做自己的,比如做語(yǔ)音的有自己的算法,做自然語(yǔ)言處理有自己的算法,現在Transformer把算法統一起來(lái)了?!?清華大學(xué)教授唐杰介紹到,“未來(lái)多模態(tài)會(huì )在一個(gè)框架里面訓練,遲早會(huì )實(shí)現,我們也在嘗試這方面的事情?!?/p>

技術(shù)上的大一統是否會(huì )導致產(chǎn)業(yè)上的大一統?“對于大公司來(lái)說(shuō),如果它的算力足夠多,數據足夠多,可以把數據做的足夠好,這個(gè)對于很多的創(chuàng )業(yè)公司來(lái)說(shuō)門(mén)檻相當高了?!北M管如此,但在加拿大工程院外籍院士、IEEE/IAPR/CAAI Fellow、HiDream.ai創(chuàng )始人兼首席執行官梅濤看來(lái),這個(gè)問(wèn)題不必擔憂(yōu),“一旦把基礎模型做得足夠好的時(shí)候,在模型層和應用層之間其實(shí)有很大的空間,因為三百六十行,各行各業(yè)很難使用通用的模型來(lái)滿(mǎn)足客戶(hù)的要求,這個(gè)時(shí)候對于創(chuàng )業(yè)公司來(lái)說(shuō)有很多的機會(huì )?!?/p>

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