中國研發(fā)的大模型數量排名全球第二，僅次于美國，目前中國10億參數規模以上的大模型已發(fā)布79個(gè)。

而在兩個(gè)月時(shí)間里，截至目前，據記者不完全統計，又有超過(guò)20個(gè)各類(lèi)AI大模型亮相。除了數量的快速增加，AI大模型還呈現出擁抱B端、發(fā)力產(chǎn)業(yè)落地的趨勢，不僅科技公司紛紛面向不同行業(yè)場(chǎng)景推出基于A(yíng)I大模型的產(chǎn)品和服務(wù)，也有不同領(lǐng)域的“頭部玩家”基于行業(yè)特點(diǎn)推出各種垂直大模型。

通用還是垂直？“百模大戰”正在出現分化

ChatGPT的爆火打開(kāi)了AI 2.0的大門(mén)，但陷入“百模大戰”的中國AI產(chǎn)業(yè)，正在出現分化。

中國工程院院士、阿里云創(chuàng )始人王堅，北京智源人工智能研究院院長(cháng)黃鐵軍教授，創(chuàng )新工場(chǎng)董事長(cháng)兼CEO李開(kāi)復等多位產(chǎn)學(xué)研專(zhuān)家在接受《中國經(jīng)濟周刊》采訪(fǎng)時(shí)，都表達了對AI大模型未來(lái)發(fā)展的一個(gè)共識：

通用大模型（基底大模型）在全球范圍內數量都不會(huì )太多，很可能就像移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的蘋(píng)果iOS和谷歌安卓，兩三家而已；而垂直大模型則會(huì )像各類(lèi)APP，會(huì )形成垂直領(lǐng)域的頭部玩家，也會(huì )產(chǎn)生非常豐富多樣的生態(tài)體系，容納各種體量的公司。

前者是一條非常艱難的路，需要擁有充足的技術(shù)和人才儲備，要投入大量的資金和時(shí)間，還要有足夠的生態(tài)構建和孵化能力。但一旦成功就是一家世界級的偉大公司；后者相對確定性更大，也有更多、更豐富的可能性，但體量和想象空間可能與前者無(wú)法相比。

如果AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展確實(shí)就按此邏輯和格局發(fā)展，那當下火熱的“百模大戰”一定會(huì )出現分化，而實(shí)際上，這種分化已經(jīng)在發(fā)生。尤其是Meta還拋出了一顆重磅炸彈，甚至有媒體將其形容為全球AI大模型產(chǎn)業(yè)“一夜變天”。

7月19日，Facebook母公司Meta正式發(fā)布Llama2模型系列，最高達參數量700億，而是全部開(kāi)源，且免費、可商用。這意味著(zhù)各行各業(yè)各種體量級別的公司都可以基于開(kāi)源的基底大模型，開(kāi)發(fā)適配自身行業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景和需求的大模型。

獵豹移動(dòng)董事長(cháng)兼CEO、獵戶(hù)星空董事長(cháng)傅盛就在微信朋友圈轉發(fā)了這條信息，并感慨不知道有多少公司會(huì )笑醒在深夜，又有多少公司要哭暈在廁所。

但一位在人工智能領(lǐng)域深耕多年的投資人告訴《中國經(jīng)濟周刊》：“Open AI一開(kāi)始也Open，但微軟入股后，GPT4之后就不給免費用了；Llama 2現在開(kāi)源且免費，但最先進(jìn)的技術(shù)也不一定會(huì )給人用。所以，大家確實(shí)不用重復造輪子了，但只有最基本、最普通的輪子可以用。而且中國公司還要考慮是否能一直用美國輪子的問(wèn)題?！?/p>

王堅告訴《中國經(jīng)濟周刊》記者，AI大模型發(fā)展過(guò)程中出現一哄而上，或者說(shuō)有些泡沫也不是什么壞事情，這意味著(zhù)大家對于這個(gè)事情有熱情，不要打擊這一點(diǎn)。

“但我們真正要警惕的是不要出現一哄而下?，F在大模型的商業(yè)問(wèn)題沒(méi)有解決，如果大家對于這件事情沒(méi)有充分的認知，研討的深度也不夠，就可能出現一旦發(fā)展中間有波折，尤其是有資本驅動(dòng)的話(huà)，就發(fā)生一哄而下的情況?！蓖鯃员硎?。

不聊天不寫(xiě)詩(shī)去做事，離產(chǎn)業(yè)近就是離錢(qián)近？

除了做通用還是做垂直，to C還是to B也是AI大模型發(fā)展的重要方向選擇。

由于ChatGPT先是在C端產(chǎn)生了巨大傳播力和影響力，所以百度的文心一言、阿里的通義千問(wèn)、科大訊飛的星火認知等也都是先以聊天、寫(xiě)詩(shī)、作畫(huà)的方式亮相，隨后也都很快推出了面向B端的行業(yè)解決方案。而華為、騰訊、京東、360等則直接殺向B端，將大模型的重心放在行業(yè)落地上，并開(kāi)始進(jìn)入商業(yè)化探索階段，向“錢(qián)”進(jìn)。

騰訊云智能大模型產(chǎn)品負責人侯方告訴《中國經(jīng)濟周刊》記者，騰訊非?？春么竽Ｐ图夹g(shù)的發(fā)展，通用大模型和垂直大模型兩個(gè)方向都會(huì )關(guān)注。但通用大模型的落地可能會(huì )面臨比較高的門(mén)檻，算法、算力、數據都存在成本高、周期長(cháng)、有限制等難題。而大模型在垂直化、場(chǎng)景化的方向上則會(huì )落地更快，因此，騰訊會(huì )與不同行業(yè)的合作伙伴合作，去挖掘AI大模型的產(chǎn)業(yè)機會(huì )。

騰訊副總裁、騰訊政企業(yè)務(wù)總裁李強也曾對外表示，通用大模型不是模型應用的唯一方向，面向垂直產(chǎn)業(yè)的模型會(huì )成為大模型價(jià)值的“引爆點(diǎn)”。

侯方透露，雖然AI大模型技術(shù)的火爆是因為ChatGPT的出現才被大眾所感知，但是對于騰訊來(lái)說(shuō)，其實(shí)很早就在做相關(guān)技術(shù)積累和探索?！皬幕A復雜度和技術(shù)難度來(lái)講，是很難在短時(shí)間內突擊實(shí)現的，AI能力需要一層一層地向上構建?！焙罘奖硎?。

這其實(shí)也能解釋?zhuān)瑸槭裁茨壳癆I大模型的“頭部玩家”大部分是頭部云廠(chǎng)商。

侯方以騰訊為例，過(guò)去云廠(chǎng)商對外主要提供三種服務(wù)形態(tài)，即IaaS（基礎設施即服務(wù)）、PaaS（平臺即服務(wù)）、SaaS（軟件即服務(wù)）。AI大模型快速發(fā)展之后，現在還會(huì )再加上一層MaaS（模型即服務(wù)）。

“單點(diǎn)的AI能力很難直接成為一種服務(wù)提供的方式，需要把整個(gè)路徑打通，才能讓大模型帶來(lái)比較好的賦能?！焙罘浇忉屨f(shuō)。比如，智能客服、對話(huà)助手、數字人等過(guò)去也有，但加入AI大模型的能力之后，可以讓這些應用擁有更高的效率性能和更好的服務(wù)體驗，同時(shí)有更低的應用門(mén)檻和使用成本。

“所有熱潮最后都會(huì )回歸實(shí)操，冷靜過(guò)后，大家要討論的還是什么問(wèn)題適合用大模型去解決。大模型盡管是一個(gè)非常大的技術(shù)創(chuàng )新，但技術(shù)創(chuàng )新最終還是要與場(chǎng)景結合，這是一個(gè)非常關(guān)鍵的點(diǎn)?！焙罘秸f(shuō)。

比如自從ChatGPT問(wèn)世以來(lái)，大家驚嘆于其巨大的參數量和其產(chǎn)生的智能涌現。于是，人們看待大模型，會(huì )首先開(kāi)始進(jìn)行參數量的比較。但侯方認為，就大模型本身而言，并不是說(shuō)參數越大越好，最重要的是要看你要解決什么問(wèn)題?！霸诓煌瑔?wèn)題場(chǎng)景下，你可能需要一個(gè)更大型、更全面的模型，也可能只需要一個(gè)很小但更專(zhuān)業(yè)、更聚焦的模型?！彼f(shuō)。

侯方還強調，AI大模型的生態(tài)建設也是一個(gè)非常重要的方面。因為隨著(zhù)更多開(kāi)源模型的出現，AI大模型對算法的門(mén)檻會(huì )變低。但基于算法去做一系列工程化的開(kāi)發(fā)就會(huì )變得很重要。

“未來(lái)，圍繞AI大模型整個(gè)生態(tài)，一定會(huì )涌現出一大批新的應用開(kāi)發(fā)者，畢竟AI2.0時(shí)代，所有的應用層全部可以重新顛覆一遍。騰訊希望做的是圍繞大模型的上下游和各路合作伙伴，一起探索和共建，為他們提供配套服務(wù)和支持體系?！焙罘奖硎?。