人類(lèi)曾無(wú)數次幻想由機器代替人類(lèi)工作，由電腦充當人類(lèi)管家，由機器人充當人類(lèi)的生活伴侶。而今天，這一切正借助人工智能一一實(shí)現，而且，人工智能展現了人類(lèi)無(wú)法企及的超能力和幻想都想不到的新才能。但各種文學(xué)和影視作品中的機器人往往變成邪惡的化身，傷害甚至殺戮人類(lèi)。面對人工智能，我們應該開(kāi)心，還是害怕?

相比人工智能，人類(lèi)弱爆了，人工智能所展現出的智能水平，人類(lèi)就是努力一輩子，也不可能達到。

下棋

自2014年以來(lái)，在世界圍棋界刮起一股妖風(fēng)，一名新出道的“棋手”將世界上頂級圍棋高手們打得落花流水，全軍覆沒(méi)，這名棋手不是人，而是名為“阿爾法圍棋”的人工智能程序。阿爾法圍棋最初以人為師，通過(guò)學(xué)習數百萬(wàn)人類(lèi)棋譜，加上自我對弈，在半年時(shí)間后出道，就以5比0輕松戰勝了蟬聯(lián)三界歐洲圍棋冠軍的攀麾，在2017年5月，以3比0令世界第一圍棋高手柯潔敗到哭。

阿爾法圍棋幾經(jīng)改良，目前最新一代叫“阿爾法零”。阿爾法零學(xué)成進(jìn)入江湖只用了3天，與最初的阿爾法圍棋對戰，甚至達到百戰百勝。最令人毛骨悚然的是，它沒(méi)有學(xué)習任何人類(lèi)圍棋知識，只保留最基礎的圍棋規則，從零開(kāi)始，通過(guò)自我對弈，總結出自己的下棋策略。這些策略在人類(lèi)棋手看來(lái)，完全超越了已有的認知。

開(kāi)車(chē)

無(wú)人駕駛汽車(chē)，利用人工智能技術(shù)，無(wú)需人類(lèi)駕駛員，卻比人類(lèi)駕駛更高效、安全，能自動(dòng)選擇最佳路線(xiàn)，自動(dòng)避讓行人、車(chē)輛和其他障礙物，能辨識交通燈，完全按照當地交通規則行駛。人類(lèi)司機會(huì )因為接打電話(huà)、走神、困倦而分散注意力，以致無(wú)法及時(shí)應對交通狀況，或者魯莽駕駛，帶來(lái)交通隱患，人工智能則不會(huì )。據專(zhuān)家計算，如果人們全都選擇乘坐無(wú)人駕駛汽車(chē)出行，道路交通事故將減少90%以上。

看病

美國科技巨頭IBM公司開(kāi)發(fā)的超級計算機沃森具有診病的智能，它擁有單個(gè)人類(lèi)醫生無(wú)法擁有的巨大醫療信息數據庫，診斷病情時(shí)不受科室限制和人類(lèi)醫生偏見(jiàn)的影響，能夠高速比對病情和以往病例，更加精準地診斷疾病。

人工智能如何學(xué)習

人工智能技術(shù)之所以能達到如此境界，得益于“機器學(xué)習”這項技術(shù)的開(kāi)發(fā)，這是傳統編程技術(shù)無(wú)法做到的。試想，計算機專(zhuān)家可以編程使一輛無(wú)人駕駛車(chē)避讓障礙物，但要讓它判斷前面的物體是躥出的小狗，還是風(fēng)吹來(lái)的黑色塑料袋就很難了。雖然這對人類(lèi)而言再簡(jiǎn)單不過(guò)，但傳統編程很難給出足夠的判斷指令。而設置一定的算法，讓程序自我推演，自我修正，無(wú)需人類(lèi)干預，計算機就能學(xué)會(huì )判斷的方法，這就是機器學(xué)習。借助互聯(lián)網(wǎng)提供的海量數據和高速運行的計算機，算法可以在短時(shí)間內對大量情形進(jìn)行測試，并得出正確的方法。

人工智能，無(wú)所不能

人工智能的應用范圍可以非常廣，如識別人臉，用自然語(yǔ)言聲控手機，搜索互聯(lián)網(wǎng)信息(如谷歌、百度)，甚至藝術(shù)創(chuàng )作，難怪大家都在擔心，人類(lèi)的工作會(huì )被機器搶走了。

陪伴人類(lèi)

科幻電影中可以陪人類(lèi)聊天的機器人現在真的可以買(mǎi)到了，就是這個(gè)“小白”，它名叫Pepper，是一款情感機器人，由日本軟銀公司開(kāi)發(fā)生產(chǎn)。它可以識別人類(lèi)表情和聲音所傳達的情感，并做出回應。如果你眉頭緊鎖，它會(huì )安慰你;如果你發(fā)脾氣，它會(huì )開(kāi)個(gè)玩笑，哄你開(kāi)心，有時(shí)甚至會(huì )為你跳一段舞蹈。它在日本還被用來(lái)出售咖啡、手機和迎賓。

繪畫(huà)

你猜這幾幅畫(huà)哪幅是人類(lèi)畫(huà)的，哪幅是人工智能畫(huà)的?

上方兩幅是人類(lèi)作品，下方是人工智能作品。其他藝術(shù)創(chuàng )作，包括作曲、寫(xiě)詩(shī)，人工智能都能做得像模像樣。

管理倉庫

亞馬遜公司是全球最大的電商，它的倉庫遍布全球各地，發(fā)貨量巨大，倉庫工作量異常繁重。但倉庫環(huán)境較差，夏天炎熱，人類(lèi)管理員經(jīng)常脫水、中暑，抱怨不斷。于是，亞馬遜公司啟用機器人管理倉庫，這些橙色“大饅頭”能頂起貨架在倉庫里來(lái)回穿梭。別看這些機器人沒(méi)點(diǎn)“人樣”，動(dòng)作單一，但效率奇高，能提升50%的庫存處理效率。它們的行為通過(guò)一個(gè)名叫Kiva的人工智能系統控制，按照訂單將貨物從存儲區搬運至員工處理區。

人工智能會(huì )像人類(lèi)一樣思考嗎?

既然人工智能會(huì )開(kāi)車(chē)、下棋、畫(huà)畫(huà)、聊天，那么，它真的會(huì )像人類(lèi)一樣思考嗎?要測試這一點(diǎn)，就跟它開(kāi)聊!因為語(yǔ)言直接反映人的思維方式。圖靈于1950年提出的一個(gè)關(guān)于判斷機器是否能夠像人類(lèi)一樣思考的著(zhù)名試驗：如果一臺機器能夠與人類(lèi)展開(kāi)對話(huà)(通過(guò)電傳設備)而不暴露出它的機器身份，那么稱(chēng)這臺機器具有人類(lèi)的思考能力。

評判者可以問(wèn)：“今天天氣如何?”如果對方回答：“天氣預報如下……”這無(wú)疑是電腦，人類(lèi)可能回答：“不怎么樣，霧霾太重了，我呼吸困難?！?/p>

2014年，有一個(gè)智能程序還真通過(guò)了圖靈測試，但現在人工智能的自然語(yǔ)言處理能力非常強大，模仿人類(lèi)語(yǔ)言來(lái)通過(guò)圖靈測試是完全可以做到的，因此，圖靈測試還是無(wú)法真正地確保測試的準確性。不過(guò)，出現了一些以圖靈測試為基礎的人工智能競賽，競賽中會(huì )出現類(lèi)似這樣的問(wèn)題：

○貓坐在毯子上，因為它很溫暖。什么很溫暖?

○貓坐在毯子上，因為它很冷。什么很冷?

智能程序通常判斷不了，“它”是指的貓還是毯子。但是，隨著(zhù)技術(shù)的進(jìn)步，人工智能的語(yǔ)言處理能力越來(lái)越強大，競賽中的問(wèn)題也需要不斷更新。但無(wú)論人工智能如何強大，它也只是一個(gè)程序，沒(méi)有人類(lèi)的感觀(guān)和人生經(jīng)歷，如果問(wèn)它“如果你用一條毛巾刺自己，你會(huì )受傷嗎?”人類(lèi)會(huì )回答“毛巾是軟的，怎么會(huì )刺傷我!”但智能程序就給不出合理的回答了，因為它沒(méi)有感官，也沒(méi)有類(lèi)似的經(jīng)歷。

人工智能機器人會(huì )反叛人類(lèi)嗎?

著(zhù)名科幻小說(shuō)家阿西莫夫曾提出“機器人三原則”：

第一：機器人不得傷害人類(lèi)，或看到人類(lèi)受到傷害而袖手旁觀(guān)。

第二：機器人必須服從人類(lèi)的命令，除非這條命令與第一條相矛盾。

第三：機器人必須保護自己，除非這種保護與以上兩條相矛盾。

然而，在引用了這三條原則的文學(xué)和影視作品中，超級智能機器人往往擺脫了人類(lèi)的控制，或者意識覺(jué)醒，與人類(lèi)為敵?？磥?lái)，人人都覺(jué)得機器人三原則有漏洞。

有計算機專(zhuān)家就開(kāi)發(fā)出了為保障自身安全，不聽(tīng)從人類(lèi)指揮的人工智能機器人。在一張桌子邊緣，研究者下達指令讓這個(gè)機器人前進(jìn)，但機器人語(yǔ)音回復“這不安全”，拒絕服從。