隨著(zhù)人工智能模型、量子計算、類(lèi)腦智能、云原生、數字引擎、音視頻等技術(shù)的深入發(fā)展,新技術(shù)、新模式、新業(yè)態(tài)不斷涌現。針對上述領(lǐng)域,我們以十問(wèn)十答的形式,用通俗的語(yǔ)言與大家交流最新、最熱門(mén)的前沿技術(shù)話(huà)題。我們也歡迎大家的指導,提出有趣的問(wèn)題一起研究,不斷迭代認知,共同進(jìn)步。
一、ChatGPT現在有多火?
2022年11月30日,ChatGPT橫空出世,在全球范圍內形成了熱烈的討論。根據 Similarweb 的數據,今年1 月,平均每天約有 1300 萬(wàn)獨立訪(fǎng)客使用 ChatGPT,是去年 12 月份的兩倍多,累計用戶(hù)超1億,創(chuàng )下了互聯(lián)網(wǎng)最快破億應用的記錄,超過(guò)了之前TikTok 9個(gè)月破億的速度。
除了廣大用戶(hù)千奇百怪的問(wèn)題,引發(fā)了社交媒體的大量傳播,ChatGPT在各領(lǐng)域的秀肌肉,也進(jìn)一步強化了其知名度。美國賓夕法尼亞大學(xué)發(fā)現,ChatGPT能夠通過(guò)該校工商管理碩士MBA課程的期末考試?!蹲匀弧冯s志1月24日宣布,將人工智能工具列為作者的論文,不能在雜志上發(fā)表?!蹲匀弧贩Q(chēng),作者身份意味著(zhù)對作品負有責任,而人工智能工具無(wú)法承擔這樣的責任。據傳,ChatGPT還成功通過(guò)了谷歌的編程面試,拿到了年薪18.3萬(wàn)美元的L3工程師o(wú)ffer。
二、ChatGPT背后的核心技術(shù)?
ChatGPT是生成式AI的一種形式,Gartner將其作為《2022年度重要戰略技術(shù)趨勢》的第一位。Gartner預測,到2025年,生成式AI將占到所有生成數據的10%,但目前這個(gè)比例還不足1%。
ChatGPT背后的支撐是人工智能大模型,這個(gè)技術(shù)點(diǎn),我們在去年的騰訊研究院《2022十大數字科技前沿應用趨勢》報告中做過(guò)詳細的闡述:當前的人工智能大多是針對特定的場(chǎng)景應用進(jìn)行訓練,生成的模型難以遷移到其他應用,屬于“ 小模型”的范疇。整個(gè)過(guò)程不僅需要大量的手工調參,還需要給機器喂養海量的標注數據,這拉低了人工智能的研發(fā)效率,且成本較高。
大模型通常是在無(wú)標注的大數據集上,采用自監督學(xué)習的方法進(jìn)行訓練。之后,在其他場(chǎng)景的應用中,開(kāi)發(fā)者只需要對模型進(jìn)行微調,或采用少量數據進(jìn)行二次訓練,就可以滿(mǎn)足新應用場(chǎng)景的需要。
這意味著(zhù),對大模型的改進(jìn)可以讓所有的下游小模型受益,大幅提升人工智能的適用場(chǎng)景和研發(fā)效率,因此大模型成為業(yè)界重點(diǎn)投入的方向,Open AI、谷歌、臉書(shū)、微軟, 國內的百度、阿里、騰訊、華為和智源研究院等紛紛推出超大模型。特別是OpenAI GPT 3 大模型在翻譯、問(wèn)答、內容生成等領(lǐng)域的不俗表現,讓業(yè)界看到了達成通用人工智能的希望。當前ChatGPT的版本為GPT 3.5,是在GPT3之上的調優(yōu),能力進(jìn)一步增強。
ChatGPT使用的核心技術(shù)之一是Transformer。這從其全稱(chēng)上也能看得出來(lái),
ChatGenerativePre-trainedTransformer。Transformer技術(shù)是近幾年人工智能技術(shù)最大的亮點(diǎn)之一,他是Google于2017年提出的一種采用注意力機制的深度學(xué)習模型,可以按輸入數據各部分重要性的不同,而分配不同的權重。Transformer的精度和性能上都要優(yōu)于之前流行的CNN(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ))、RNN(循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ))等模型,大幅提升了模型訓練的效果,讓人工智能得以在更大模型、更多數據、更強算力的基礎上進(jìn)一步增強能力。此外,他還具有很強的跨模態(tài)能力,不僅在NLP(自然語(yǔ)言理解)領(lǐng)域表現優(yōu)異,在語(yǔ)音、圖像方面也顯示出了優(yōu)異的性能。
三、ChatGPT為什么能成功?
ChatGPT是非常成功的一次從技術(shù)研發(fā)到工程化、再到點(diǎn)燃大眾熱情的經(jīng)典案例。
1. 技術(shù)創(chuàng )新
Open AI持續的研究中,不斷探索引入新的技術(shù)路線(xiàn)。這次引入的強化學(xué)習方法,很好地提升了模型的效果。在研究中,Open AI在模型訓練中,引入了人類(lèi)專(zhuān)家。專(zhuān)家一方面幫助ChatGPT撰寫(xiě)更符合人類(lèi)習慣的回答,另一方面,也對生成的結果進(jìn)行排名,通過(guò)這樣的獎勵機制,實(shí)現模型的微調優(yōu)化。
2. 組織文化
Open AI自成立之初,就致力于打造通用AI的能力,并堅定的持續投入,這是ChatGPT成功的一大關(guān)鍵因素。在這樣的愿景下,吸引了一大批高水平的人才,在沒(méi)有任何商業(yè)KPI的情況下心無(wú)旁騖地開(kāi)展研發(fā)工作,最終取得了重大的突破。
3. 反饋機制
通過(guò)用戶(hù)的使用,Open AI可以獲得用戶(hù)對于模型優(yōu)劣和使用體驗的反饋,從而形成了模型使用到體驗反饋的閉環(huán),從而進(jìn)一步優(yōu)化模型。此外,Open AI還組織專(zhuān)門(mén)的反饋競賽,鼓勵用戶(hù)針對回答中的風(fēng)險危害、新穎的回答建議等方面給予反饋,參賽者有機會(huì )贏(yíng)取500 美元的 API 積分,并可兌換相應獎品。
4. 項目策劃
一個(gè)影響力出圈的技術(shù),與其項目策劃密不可分。ChatGPT的問(wèn)答和多輪對話(huà)形式,很好地激發(fā)了大眾的熱情和創(chuàng )造力,大家基于各自感興趣的話(huà)題自由發(fā)揮,或幽默搞笑、或嚴肅認真,在朋友圈和媒體上屢屢刷屏。包括之前GPT3的推出,他寫(xiě)新聞、作詩(shī)、翻譯、編代碼等能力,也是在社會(huì )上產(chǎn)生了熱議和討論。這種很好地與公眾互動(dòng)的項目設計策略,也很值得我們學(xué)習。包括之前AlphaGo的圍棋大戰、Deepmind破解蛋白質(zhì)折疊結構難題,都是很好的議題任務(wù)設置。
四、ChatGPT是否開(kāi)源?
尚未開(kāi)源,目前是以API(應用程序編程接口)調用的方式服務(wù),目前也暫無(wú)開(kāi)源計劃。
Open AI不Open,是業(yè)界很多人詬病的地方。開(kāi)源是多年來(lái)軟件和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)之所以蓬勃發(fā)展的核心動(dòng)力之一。開(kāi)源的方式可以調動(dòng)全球開(kāi)發(fā)者的積極性,每個(gè)人都可以下載源代碼使用,并進(jìn)行優(yōu)化和在社區分享。這種用全社會(huì )的力量來(lái)創(chuàng )新的機制,大幅加速了技術(shù)科研攻關(guān)、產(chǎn)業(yè)應用的進(jìn)程。
關(guān)于ChatGPT為何不開(kāi)源,業(yè)界也有一些專(zhuān)家表示認可,因為人工智能技術(shù)至今為止還是一個(gè)黑盒,關(guān)于其內部的機制尚未可知,如果代碼開(kāi)源,很難避免該技術(shù)用于一些不利于社會(huì )和人類(lèi)的方面。此外,自從Open AI放棄了非盈利組織的定位,接受微軟等投資后,從商業(yè)化的角度考慮,也會(huì )采取整體模型閉源,開(kāi)放應用接口的方式來(lái)推廣,同時(shí)也會(huì )開(kāi)源少部分模型,豐富開(kāi)發(fā)者生態(tài)。
五、ChatGPT免費嗎?未來(lái)能賺錢(qián)嗎?
當前,普通用戶(hù)使用ChatGPT 是免費的。
據《財富》,2022年,OpenAI公司的收入預計不足3000萬(wàn)美元,凈虧損5.45億美元。而隨著(zhù)ChatGPT的火爆,可能進(jìn)一步增加其虧損,因為用戶(hù)每一次調用,就會(huì )讓Open AI付出更多的計算資源和帶寬成本。
當然,Open AI也開(kāi)始了商業(yè)化的嘗試,2023 年 2 月,OpenAI 宣布推出付費試點(diǎn)訂閱計劃ChatGPT Plus,定價(jià)每月20美元。付費版功能包括高峰時(shí)段免排隊、快速響應以及優(yōu)先獲得新功能和改進(jìn)等。
Open AI預測,隨著(zhù)ChatGPT成為吸引客戶(hù)的重要工具,其收入將會(huì )快速增長(cháng),預計2023年收入2億美元,2024年收入預計超過(guò)10億美元。
此外,據報道,微軟正在洽談向 OpenAI 投資約 100 億美元,也讓其估值達到了290 億美元。而此前,2019年微軟曾向 OpenAI投資 10 億美元,為其提供了大量的資金支持和Azure云算力支持。
六、ChatGPT會(huì )替代搜索引擎嗎?
短期來(lái)說(shuō),不會(huì )。長(cháng)期來(lái)看,有可能通過(guò)融合,形成新型的搜索引擎。
目前的ChatGPT給出的答案參差不齊,既可以給出很多問(wèn)題的簡(jiǎn)要答案,甚至能寫(xiě)一篇符合初級規劃師水平的產(chǎn)業(yè)規劃報告,但ChatGPT也不可避免地經(jīng)常出現“一本正經(jīng)的胡說(shuō)八道”的情況,這使得其置信度還需進(jìn)一步提升。而且ChatGPT目前的知識庫主要還是2021年9月之前的數據,缺乏新數據,這也大大限制了其提供新信息的能力。而同時(shí),Open AI還推出了WebGPT,它可以在網(wǎng)絡(luò )上查找信息并提供信息來(lái)源,這將很大程度上補充ChatGPT的實(shí)時(shí)信息源,從而進(jìn)一步優(yōu)化答案。
在搜索引擎的邏輯下,選擇權在用戶(hù),搜索引擎一般會(huì )給出眾多相關(guān)結果,根據用戶(hù)的點(diǎn)擊反饋來(lái)持續優(yōu)化搜索結果。近年來(lái),搜索引擎也一直在做結果唯一化的嘗試,比如直接在搜索框中提供唯一的答案選擇,但目前可提供唯一結果的比較有限,且無(wú)法開(kāi)展多輪對話(huà)。
ChatGPT的推出,給搜索引擎廠(chǎng)商帶來(lái)了很大的震動(dòng),也啟發(fā)了其打造搜索新體驗的方向。谷歌兩位創(chuàng )始人多次召開(kāi)討論會(huì ),以應對 ChatGPT 可能帶來(lái)的顛覆搜索引擎業(yè)務(wù)的潛力。谷歌CEO Pichai表示,將在近期推出類(lèi)似ChatGPT的基于人工智能的大型語(yǔ)言模型,一款由 LaMDA 提供支持的對話(huà)AI服務(wù) Bard,讓用戶(hù)以“搜索伴侶”的形式使用。微軟已經(jīng)在 Bing搜索引擎中添加了 ChatGPT 功能,并開(kāi)展了小流量測試。百度也計劃在3月推出新功能,在搜索引擎中加入類(lèi)似ChatGPT的對話(huà)式機器人“文心一言”。
我們也可以看看ChatGPT自己的回答:
七、還有哪些類(lèi)似ChatGPT的模型和應用?
ChatGPT是典型的AIGC大模型,目前國內外在文本、代碼、圖像、視頻、3D等領(lǐng)域都涌現出相應的生成模型。
當前,ChatGPT一個(gè)有力的競爭者是Claude,他是Anthropic近期推出的生成式Al模型。Anthropic由幾位前 OpenAl的研究員在2021年創(chuàng )立,包括OpenAl前研究副總裁Dario Amodei、GPT-3論文一作Tom Brown等人。據《金融時(shí)報》報道,2022 年底,Google向這家初創(chuàng )公司投資了約 3 億美元。相比ChatGPT,Anthropic 在其網(wǎng)站上更強調其構建“可靠、可解釋和可操縱的人工智能系統”的工作。
騰訊的混元大模型,集CV(計算機視覺(jué))、NLP(自然語(yǔ)言理解)、多模態(tài)理解能力于一體,先后在MSR-VTT,MSVD等五大權威數據集榜單中登頂,實(shí)現跨模態(tài)領(lǐng)域的大滿(mǎn)貫。2022年5月,騰訊“混元”AI大模型在CLUE(中文語(yǔ)言理解評測集合)總排行榜、閱讀理解、大規模知識圖譜三個(gè)榜單同時(shí)登頂,一舉打破三項紀錄。12月,混元推出國內首個(gè)低成本、可落地的NLP萬(wàn)億大模型,并再次登頂自然語(yǔ)言理解任務(wù)榜單CLUE?;煸们|模型熱啟動(dòng),最快僅用256卡在一天內即可完成萬(wàn)億參數大模型HunYuan-NLP 1T的訓練,整體訓練成本僅為直接冷啟動(dòng)訓練萬(wàn)億模型的1/8。
八、ChatGPT等大模型會(huì )讓我們實(shí)現通用人工智能嗎?
自從包含1750億參數的GPT3從2020年6月推出以來(lái),業(yè)界對于達成通用人工智能的探討又進(jìn)一步熱了起來(lái)。正如微軟CEO納德拉近日在接受華爾街日報訪(fǎng)談時(shí)表示,GPT 的發(fā)展不是線(xiàn)性的,而是指數級變化的,所以相比較GPT3,當前的GPT3.5已經(jīng)展現出更強的能力。業(yè)界普遍預測,GPT4將在今年推出,并具備更強大的通用能力。
但同時(shí),我們也需要有清晰的辨識,AI并非萬(wàn)能。即無(wú)論AI如何強大,其解決的問(wèn)題,也只是人類(lèi)面臨所有問(wèn)題的很小一部分。因為現實(shí)世界中有海量的問(wèn)題并不是數學(xué)問(wèn)題,也就不可能通過(guò)計算來(lái)求解。目前人工智能已經(jīng)找到解決方案的問(wèn)題,也只是可計算問(wèn)題的一小部分。
九、ChatGPT可能產(chǎn)生哪些社會(huì )或倫理問(wèn)題?
ChatGPT也面臨人工智能長(cháng)期以來(lái)面臨的問(wèn)題,如歧視等倫理問(wèn)題,被濫用于詐騙、欺詐、政治造謠、偽造身份等安全問(wèn)題,以及知識產(chǎn)權問(wèn)題。最近,OpenAI表示,正考慮在ChatGPT中添加模型水印,即監測模型可以識別的特殊標記,以降低模型濫用的問(wèn)題。
此外,針對大眾普遍擔心的失業(yè)問(wèn)題,ChatGPT 在 LinkedIn 上分享了一篇帖子寫(xiě)道:“AI 不會(huì )取代你。一個(gè)使用 AI 的人將取代你”。
十、ChatGPT的未來(lái)將帶來(lái)哪些變革和新機會(huì )?
ChatGPT自己的回答,已展現出其發(fā)展的一種典型路徑,即作為人類(lèi)的陪伴機器人。
但更重要的,ChatGPT會(huì )成為未來(lái)人機交互的一個(gè)新入口,很可能改變現有APP的交互方式,以更為自然的對話(huà)方式,讓用戶(hù)來(lái)使用軟件和調用技能。例如,未來(lái)在文檔編輯軟件中,人們可以通過(guò)描述需求,讓軟件直接生成文字內容,或者生成一個(gè)圖形,甚至直接進(jìn)行修圖等工作。在編程方面,ChatGPT這種即時(shí)編程的方式,將改變傳統的工作方式和應用交互規則,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)入軟件3.0的新階段。
除此之外,ChatGPT未來(lái)還可以有多樣化的應用前景:
一是現在火熱的數字人,好看的皮囊下,則需要類(lèi)似ChatGPT這樣的模型提供對話(huà)能力,才能讓數字人具備有趣的靈魂,更好地陪伴和服務(wù)人。同時(shí),該能力也可以嵌入到機器人身體內,讓未來(lái)的人形機器人更聰明,更像人。
二是大量的開(kāi)發(fā)者可以利用ChatGPT這樣的底層平臺,在大模型基礎上根據不同行業(yè)和場(chǎng)景進(jìn)行模型調優(yōu),從而創(chuàng )造出各類(lèi)滿(mǎn)足用戶(hù)需求的豐富應用,從而形成對話(huà)式AI的生態(tài)。
例如國外火爆的Jasper,通過(guò)在GPT3模型上的微調,可以幫助用戶(hù)撰寫(xiě)營(yíng)銷(xiāo)文案,甚至有人在上面完成了一部 12 萬(wàn)字的小說(shuō),IBM、Airbnb、Autodesk等大企業(yè)都是其企業(yè)用戶(hù)。普通用戶(hù)可以免費試用1萬(wàn)個(gè)單詞的版本,之后可以29美元訂購2萬(wàn)個(gè)單詞,或用59美元訂購生成5萬(wàn)個(gè)單詞的權限。
三是在教育、醫療、廣告營(yíng)銷(xiāo)、電子商務(wù)、市場(chǎng)和戰略咨詢(xún)、企業(yè)服務(wù)、編寫(xiě)代碼等專(zhuān)業(yè)服務(wù)領(lǐng)域,成為更為專(zhuān)業(yè)的人類(lèi)助手,不僅可以生成內容,還可以調用各種專(zhuān)業(yè)能力,甚至替代部分初級的專(zhuān)業(yè)工作。
企業(yè)服務(wù)方面,2月8日,微軟推出了由 ChatGPT 提供技術(shù)支持的高級 Teams 產(chǎn)品, ChatGPT 可以自動(dòng)幫助參會(huì )者生成會(huì )議記錄,即使沒(méi)有參加會(huì )議,智能回顧功能也能幫助用戶(hù)生成會(huì )議記錄和要點(diǎn)。如果有被同事在會(huì )議中提到,ChatGPT還可以給用戶(hù)提供個(gè)性化的時(shí)間線(xiàn)標記,以快速查看分享和討論的內容,該服務(wù)將在 6 月份每月收費 7 美元,然后在 7 月份增加到 10 美元。代碼編寫(xiě)方面,近期特斯拉前任AI總監Andrej Karpathy透露,現在他80%的代碼都是由AI生成的(GitHub Copilot),而且有80%的準確率。
四是與其他模態(tài)AI工具的組合式創(chuàng )新,ChatGPT同文生圖、文字生成視頻、甚至未來(lái)直接生成3D模型的工具集成,可以帶來(lái)UGC內容的極大豐富,成為內容工業(yè)化的核心引擎。
未來(lái),ChatGPT與更多的AI、云計算等信息技術(shù)的集成創(chuàng )新,將創(chuàng )造改變生產(chǎn)力曲線(xiàn)的工具,成為經(jīng)濟發(fā)展新動(dòng)力。
本文標題: 十個(gè)問(wèn)題讓您了解ChatGPT
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